原因与结果的经济学

前 言 1
第1 章 如何不受无稽之谈的蒙蔽
因果推理*根本的思考法 1
何谓“因果关系”和“相关关系”？ 3
判断因果关系的三个要点 4
证明因果关系需要“反事实” 11
没有时光机就制造不出反事实吗？ 12
用“*贴切的值”替换反事实 14
只有“可比较”的组才能替换 17
想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗？ 18
COLUMN 1 巧克力消耗量越大，诺贝尔奖获奖人数越多？ 22
第2 章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
因果推理的理想形态——随机对照试验 25
“实验”能证明因果关系 27
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随机分组的必要性 29
“代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗？ 30
何谓“在统计学上具有显著性”？ 31
定期接受体检并不能带来长寿 33
投入1 200 亿日元税金的代谢综合征体检 33
“医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗？ 35
兰德健康保险实验的结果 37
除贫困阶层以外，提高自付比例对健康状况没有影响 38
COLUMN 2 整合多项研究的“元分析” 40
第3 章 男医生比女医生更优秀吗？
利用与实验类似的偶发现象进行自然实验43
用现有数据重现与实验类似的环境 45
“医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗？ 47
女医生负责的患者死亡率更低 48
“出生体重”与“健康”是因果关系吗？ 49
出生体重较重的婴儿更健康 50
COLUMN 3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗？ 52
第4 章 *低工资与就业之间存在因果关系吗？
排除趋势影响的双重差分法 55
模仿实验的“准实验” 57
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前后比较毫无意义 57
不能使用实验前后测分析的两个原因 59
去年的销售额为“反事实”时，前后比较才有效 60
实验前后测设计的改良版——双重差分法 62
双重差分法成立的两个前提条件 64
“保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗？ 67
增设认可保育所不会提升母亲的就业率 68
“*低工资”与“就业”是因果关系吗？ 69
提高*低工资不会减少就业 71
COLUMN 4 “不快点睡觉，妖怪就要来了”是正确的教育方法吗？ 72
第5 章 看电视会导致孩子学习能力下降吗？
利用第三变量的工具变量法 75
广告费打折，该怎样利用 77
工具变量法成立的两个前提条件 79
“看电视”与“学习能力”是因果关系吗？ 80
看电视可以提高偏差值 81
“母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗？ 82
母亲上过大学，孩子更健康 83
COLUMN 5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗？ 85
第6 章 和学霸做朋友，学习能力会提高吗？
关注跳跃的断点回归设计 89
利用“49 人店铺”与“50 人店铺”的差异 91
断点回归设计成立的前提条件 92
“朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗？ 93
和学霸在一起，也无法提高自己的学习能力 94
“医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗？ 95
提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响 96
COLUMN 6 “激素替代疗法”的陷阱 99
第7 章 上好大学收入就会更高吗？
组合相似个体的匹配法 101
找出相似的店铺 103
整合多个协变量的“倾向得分匹配法” 104
倾向得分匹配法成立的前提条件 107
“大学偏差值”与“收入”是因果关系吗？ 108
上偏差值高的大学，收入也不会增长 109
COLUMN 7 商务版随机对照试验“A/B 测试” 112
第8 章 便于分析现有数据的回归分析 115
假如现有数据都不适合用来评估因果关系…… 117
画一条表示数据的“回归线” 118
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用“多元回归分析”排除混杂因素的影响 119
COLUMN 8 因果推理的发展史 122
补论1 了解分析的有效性和局限性 127
内部效度与外部效度 127
随机对照试验也有局限性 128
补论2 因果推理的五个步骤 131
后 记 135
参考文献 141