格致方法·定量研究系列数据分析概论

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作者：【美】迈克尔·S.刘易斯贝壳

出版社：格致出版社

本类榜单：经济

分类：经济 > 经济学理论 > 其他经济学理论

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ISBN：9787543230385
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：126
出版时间：2019-08-01
条形码：9787543230385 ; 978-7-5432-3038-5

本书特色

内容简介

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。《数据分析概论》一书介绍了社会科学研究中很常见和很常用的内容——数据。数据是解释某个现象或某件事的要素，但如何运用数据、如何分析数据，这是很多社会学学生以及刚从事社会科学研究的人所面临的一大问题。《数据分析概论》一书就满足了广大研究者和学生的需要。该书不仅提供了有关数据搜集的介绍，也一一探讨了分析数据的统计工具，全面而深入。作者利用大量数学公式和图表来讨论数据分析，并以一个基于大学生学业能力的分析的例子来丰富读者的认识。

序第1章导论第2章数据搜集第1节研究问题第2节样本第3节测量第4节数据编码、输入和检查第3章一元统计第1节集中趋势第2节离散第3节集中趋势、离散和异常值第4章相关测量第1节相关第2节定序数据：tau相关测量第3节名义数据：Goodman-Kruskal lambda系数第4节二分变量：灵活选择第5节小结第5章显著性检验第1节显著性检验的逻辑：一个简单的例子第2节运用同一逻辑：二元相关测度第3节几个重要问题第4节小结第6章简单回归第1节 Y是关于X的方程第2节 *小二乘法法则第3节截距和斜率第4节预测和拟合优度第5节显著性检验和置信区间第6节报告回归结果第7章多元回归第1节例子第2节统计控制第3节模型设定错误第4节虚拟变量第5节共线性第6节交互效应第7节非线性第8节归纳和结论第8章建议附录参考文献译名对照表

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