- ISBN：9787543230385
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：32开
- 页数：126
- 出版时间：2019-08-01
- 条形码：9787543230385 ; 978-7-5432-3038-5
本书特色
《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。
内容简介
《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。《数据分析概论》一书介绍了社会科学研究中很常见和很常用的内容——数据。数据是解释某个现象或某件事的要素，但如何运用数据、如何分析数据，这是很多社会学学生以及刚从事社会科学研究的人所面临的一大问题。《数据分析概论》一书就满足了广大研究者和学生的需要。该书不仅提供了有关数据搜集的介绍，也一一探讨了分析数据的统计工具，全面而深入。作者利用大量数学公式和图表来讨论数据分析，并以一个基于大学生学业能力的分析的例子来丰富读者的认识。
目录
作者简介
迈克尔·S.刘易斯-贝克 美国艾奥瓦大学政治科学教授，担任Sage出版公司社会科学定量方法应用（QASS）系列丛书主编。出版和发表了大量著作，包括《回归应用导论》《社会科学家的新工具：研究方法的发展及其应用》等。
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