让数据说话:数据可视化实战指南

前言 **章 数据可视化的概述 // 1 **节 数据可视化的由来 // 3 一、概述 // 3 二、重要意义 // 4 第二节 数据可视化的发展 // 6 第三节 数据可视化的基本概念和作用 // 7 一、数据可视化技术的五个基本概念 // 7 二、数据可视化的作用 // 8 第四节 数据可视化应用 // 10 一、生命科学领域的数据可视化 // 11 二、气候学与气象预报领域的数据可视化 // 12 三、工业和工程领域的数据可视化 // 13 四、金融领域的数据可视化 // 15 五、商业智能领域的数据可视化 // 16 六、网络监控与系统安全领域的数据可视化 // 17 七、其他科学与艺术等领域的数据可视化 // 20 第二章 大数据与可视化 // 23 **节 大数据的概述 // 25 一、数据 // 26 二、大数据 // 28 三、大数据分析常用软件工具 // 37 第二节 可视化的分类及其特点 // 41 一、基于显示方式分类 // 41 二、可视化的特征与作用 // 43 第三章 数据可视化技术 // 55 **节 可视化技术概述 // 57 一、可视化技术的特点 // 57 二、根据要素维度的分类 // 59 第二节 层次可视化技术 // 67 一、层次可视化概述 // 67 二、层次可视化四大目标 // 68 三、层次可视化的三种方法 // 69 第三节 文本和文档可视化技术 // 80 一、文本内容可视化 // 81 二、文本关系可视化 // 84 三、文本可视化流程 // 87 第四节 多维可视化技术 // 91 一、基于几何的可视化技术 // 91 二、面向像素的多维可视化技术 // 101 三、面向图标的可视化技术 // 105 四、基于图形的可视化技术 // 110 五、动画的多维可视化技术 // 112 第五节 时间序列数据的可视化 // 115 第六节 网络数据可视化 // 122 第七节 地理信息可视化 // 126 一、地理信息可视化的特点 // 126 二、地理信息系统中的可视化过程 // 127 三、地理信息可视化方法 // 128 第四章 数据可视化常用工具 // 133 **节 概述 // 135 第二节 Excel // 136 一、Excel的功能 // 136 二、Excel对数据的提炼和清洗 // 138 三、数据常见统计量 // 140 第三节 Tableau // 142 一、概述 // 142 二、Tableau的主要特性 // 143 三、Tableau的功能 // 145 四、Tableau桌面系统中*简单的商业智能工具软件 // 146 第四节 R语言 // 150 一、概述 // 150 二、R语言的功能特征 // 151 三、R语言数据处理流程 // 153 第五章 数据可视化实现流程及其方法 // 157 **节 可视化理论模型 // 159 第二节 数据可视化处理流程 // 160 一、数据可视化的**阶段—原始数据的转换 // 163 二、数据可视化的第二阶段—数据的视觉转换 // 175 三、数据可视化的第三阶段—界面交互 // 179 第六章 数据可视化的实战经验 // 185 典型实例一 数据可视化在各领域的应用 // 187 典型实例二 美国日常生活中数据可视化应用实例 // 192 典型实例三 《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化 // 194 一、《华盛顿邮报》的数据可视化奥运会 // 194 二、《纽约时报》紧跟热点的数据新闻 // 197 典型实例四 中邮网院数据可视化 // 199 典型实例五 里约奥运会数据可视化图表—孙杨是如何夺取 200米自由泳金牌的 // 203 参考文献 // 207