大数据技术与应用

上篇 基础技术篇 引例 利用大数据打造精准农业 **章 大数据概述 **节 大数据时代来临 第二节 什么是大数据 第三节 大数据的起源 第四节 大数据的思想 第五节 大数据的特点 第六节 大数据的价值 第七节 大数据市场发展现状 第八节 **大数据产业发展分析 第二章 大数据关键技术分析 **节 大数据核心技术应用 第二节 大数据分析技术 第三节 大数据处理技术 第四节 大数据安全技术 第三章 大数据常用算法与数据结构 **节 布隆过滤器 第二节 跳跃表 第三节 LSM树 第四节 Merkle哈希树 第四章 大数据技术应用思路 **节 数据采集问题与解决思路 第二节 数据处理问题与解决思路 第三节 数据管理问题与解决思路 第四节 数据安全问题与解决思路 第五章 以业务整合为导向的大数据技术应用模式 **节 用户画像 第二节 **引擎 第三节 物流配送路径问题 第四节 仓储问题 第五节 供应链预测 第六节 匹配系算法的具体应用场景 第七节 监控 第八节 风险控制 第六章 大数据应用关键问题 **节 隐私问题 第二节 安全问题 下篇 行业应用篇 引例 农夫山泉的矿泉水销售 第七章 大数据产业链 **节 大数据产业链概述 第二节 大数据产业主要构成市场 第三节 大数据产业链主体企业分析 第八章 大数据+工业行业分析 **节 工业大数据应用分析 第二节 工业大数据应用案例分析 第九章 大数据+金融行业分析 **节 金融大数据应用分析 第二节 金融大数据应用案例分析 第十章 大数据+零售行业分析 **节 零售大数据应用分析 第二节 零售大数据应用案例分析 第十一章 大数据+医疗行业分析 **节 医疗大数据应用分析 第二节 医疗大数据应用案例分析 第十二章 大数据+电信行业分析 **节 电信大数据应用分析 第二节 电信大数据应用案例分析 第十三章 大数据+交通行业分析 **节 交通大数据应用分析 第二节 交通大数据应用案例分析 第十四章 大数据+物流行业分析 **节 物流大数据应用分析 第二节 物流大数据应用案例分析 第十五章 大数据+电商行业分析 **节 电商大数据应用分析 第二节 电商大数据应用案例分析 第十六章 中国大数据产业发展前景及趋势 **节 中国大数据产业发展前景 第二节 中国大数据产业发展趋势 第三节 中国大数据商业智能升级 第四节 大数据带来的变革 第五节 大数据产业相关政策规划 参考文献