架构大数据大数据技术与算法的深入解析研究
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- ISBN:9787522101149
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:321页
- 出版时间:2019-10-01
- 条形码:9787522101149 ; 978-7-5221-0114-9
内容简介
本书从大数据架构角度全面解析大数据技术与算法, 梳理了大数据技术算法, 分析了大数据技术分类。如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互, 使人们更加深层次地、更全面地了解大数据技术以及算法。希望借助此次研究, 向人们提供一个全景的大数据技术, 推动我国大数据技术的发展。
目录
**节 大数据概述
第二节 大数据的实用价值
第三节 大数据算法
第四节 大数据算法设计与分析
第二章 大数据技术
**节 大数据接入技术
第二节 大数据存储技术
第三节 大数据分析与挖掘
第四节 大数据共享与交换
第五节 大数据展现技术
第六节 大数据关联分析
第三章 大数据安全技术
**节 数据采集安全技术
第二节 数据存储安全技术
第三节 数据挖掘安全技术
第四节 数据发布安全技术
第五节 APT攻击防范
第四章 大数据算法
**节 亚线性算法
第二节 外存算法
第三节 超越MapReduce的并行计算
第四节 众包算法
第五章 大数据架构与分析的实现工具
**节 Hadoop发展与局限
第二节 Spark的出现及优势
第三节 HDFS
第四节 Storm流计算系统
第五节 MapReduce
第六章 大数据技术的应用领域
**节 海洋大数据应用——海洋监测
第二节 医疗健康大数据应用——健康管理
第三节 公共安全大数据应用——安全预警
第七章 大数据与云计算的结合
**节 大数据与云计算的联系
第二节 云资源的管理与调度
第三节 云存储系统的技术与分类
第四节 大数据与云计算结合的必要性
第五节 大数据与云计算融合发展的未来趋势
第八章 大数据技术发展趋势
**节 实时计算
第二节 内存计算
第三节 大数据与人工智能结合
第九章 知名企业大数据架构分析
**节 淘宝大数据
第二节 百度大数据
第三节 腾讯大数据
第四节 Facebook大数据
参考文献
作者简介
黄思行,男,汉族,1992年生,湖北黄冈人,硕士研究生,研究方向:数据挖掘与自然语言处理。 段昂,男,汉族,1991年生,重庆人,硕士研究生,重庆第二师范学院讲师,研究方向:认知无线电、大数据分析与计算。 韦鹏程,男,1975年生,博士后,教授,重庆第二师范学院数学与信息工程学院院长,重庆邮电大学硕士生导师,先后破格晋升为讲师、副教授和教授,重庆市高校中青年骨干教师,重庆市高校优秀人才支持计划,留港、留美访问学者,重庆市儿童大数据工程实验室负责人,重庆市工程技术研究中心负责人。研究方向:保密通信、计算智能和大数据分析。主持科研项目20余项,发表论文50余篇,出版专著5部,获重庆市自然科学奖、科技进步三等奖各1项,获重庆市高等教育教学成果奖一等奖2项。
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