包邮基于语义资源和认知视角的隐喻识别与应用

目录
前言
主要符号表
1 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外相关工作研究进展 4
1.2.1 理论基础 4
1.2.2 隐喻语料库构建研究 7
1.2.3 隐喻识别研究 13
1.2.4 隐喻计算应用模式的研究 18
1.3 存在的问题 21
1.4 研究目标和内容 23
2 基于CNKI的隐喻研究发展趋势分析 27
2.1 概述 27
2.2 数据采集 28
2.3 基于有序聚类的历时分析 29
2.3.1 有序聚类模型 29
2.3.2 历时分析 30
2.4 基于主题模型的共时分析 33
2.4.1 主题模型 33
2.4.2 共时分析 34
2.5 基于科学计量学的研究趋势分析 39
2.5.1 基于科学计量学的趋势预测 39
2.5.2 基于回归模型的趋势预测 40
2.5.3 研究发展趋势分析 43
2.6 本章小结 44
3 基于认知视角的隐喻语料库构建 46
3.1 概述 46
3.2 隐喻语料库构建 50
3.2.1 概念界定 50
3.2.2 标注框架 51
3.2.3 语料采集 52
3.2.4 语料标注 54
3.2.5 质量监控 55
3.3 个性化标注方法 56
3.3.1 标注者画像 56
3.3.2 任务分配 57
3.4 实验结果及分析 61
3.4.1 获取标注者画像 61
3.4.2 标注实验和结果 62
3.5 本章小结 63
4 基于语义资源和深度学习的隐喻识别研究 64
4.1 名词隐喻识别研究 65
4.1.1 概述 65
4.1.2 基于Transformer和BERT的名词隐喻识别 67
4.1.3 实验结果分析 72
4.2 动词隐喻识别研究 77
4.2.1 概述 77
4.2.2 基于同义词词林和Attention网络的动词隐喻识别 81
4.2.3 实验结果分析 88
4.3 本章小结 93
5 基于认知心理学的隐喻应用研究 94
5.1 基于隐喻的写作创造力评估 94
5.1.1 概述 94
5.1.2 数据集 95
5.1.3 基于隐喻的写作创造力评估方法 97
5.1.4 实验结果及分析 101
5.2 基于隐喻的心理健康评估 105
5.2.1 概述 105
5.2.2 数据集 106
5.2.3 基于隐喻的心理健康评估方法 108
5.2.4 实验结果及分析 111
5.3 本章小结 114
6 总结 116
6.1 结论 116
6.2 创新点 118
参考文献 119