学习分析在高等院校的理论与实践研究

目录 **章 学习分析的基本原理 **节 章节导论 第二节 学习分析的基本步骤 一、整体模型构建 二、数据捕获 三、形成报告 四、预测 五、干预 六、优化 第三节 各阶段的核心技术 一、数据获取阶段: 数据转换接口的建立和使用 二、数据分析阶段: 数据挖掘法与社交网络分析法 三、数据结果运用阶段: 干预引擎 第四节 学习分析的主流工具 一、基于数据挖掘的学习分析工具 二、基于社交网络法的学习分析工具 第二章 学习分析在高校中的应用 **节 章节导论 一、学习分析与高等教育结合的背景 二、学习分析应用的基本原理 三、学习分析在高等教育应用概述 第二节 学习分析在教学管理和学业评价中的应用 一、信号灯系统 二、可视化学习网络数据分析项目 三、自我检查项目 四、借鉴与启示 第三节 学习分析在校园管理系统中的应用 一、校园管理系统概述 二、校园管理系统的功能与作用 第三章 问题与对策 **节 章节导论 第二节 国内学习分析技术面临的问题 一、学习分析理论研究的局限性 二、学习分析系统建设的局限性 三、学习分析技术实现的局限性 四、学习分析预测功能的局限性 第三节 我国学习分析技术利益相关者面临的实际问题 一、学习分析研究人员：技术操作问题 二、学习分析管理人员：管理问题 三、学习分析数据源群体：数据挖掘的隐私安全问题 第四节 学习分析问题的对策 一、学习分析的理论研究支持 二、学习分析的基础设施建设支持 三、学习分析的人才培养支持 四、学习分析的隐私保护支持 第四章 学习分析本土化 **节 章节导论 第二节 我国研究发展与现状 一、我国学习分析的现状概览 二、我国学习分析的应用研究 第三节 高校学习分析本土化环境 一、构建高校学习分析本土化环境与整体结构的必要性 二、高校学习分析本土化的环境结构 三、高校学习分析本土化的整体结构 第四节 学习分析的本土化展望 一、评价干预功能 二、风险预测功能 三、资源推荐功能 四、社会网络结构化功能 第五章 评述与展望 一、理论研究评述 二、应用研究评述 三、国际研究发展趋势 四、国内研究发展趋势 五、本书的创新点及研究展望 参考文献