基于Agent的复杂系统建模仿真框架

●章 引言
1.1 背景
1.2 本书的目标
1.3 本书的研究方法和提纲
部分 基础知识和相关工作
第2章 基于Agent的建模和仿真
2.1 基本术语
2.1.1 复杂系统
2.1.2 模型
2.1.3 模型开发过程
2.1.4 仿真
2.2 基于Agent的建模和仿真
2.2.1 Agent
2.2.2 Agent体系结构
2.2.3 与其他建模范例的关系
2.2.4 基于Agent的建模和仿真的优缺点
2.3 相关工作
2.3.1 Klagl(2007)
2.3.2 Scheutz和Schermerhom(2006)
2.3.3 Ferber、Maller(1996)和Weyns、Holvoet(2003)
2.3.4 离散事件系统规范和可变结构模型
2.3.5 Agent一对象一关系仿真
2.3.6 其他相关工作
2.3.7 本章小结
2.4 环境在基于Agent的模型中的作用
2.4.1 定义和属性
2.4.2 动态特性
第3章 并行分布式多Agent仿真
3.1 基本术语
3.2 采用多Agent仿真的动因和要求
3.3 现有方法及其局限性
3.3.1 Pawlaszczyk(2009)
3.3.2 Logan、Theodoropoulos(2001)
3.3.3 P.Riley、G.Riley(2003)
3.3.4 Scheutz、Schermerlhom(2006)
3.3.5 Aaby等人(2010)
3.3.6 其他相关工作
第4章 小结
第二部分 有效和高效的模型开发
第5章 基于Agent的建模和仿真参考模型的需求
5.1 当前基于Agent的建模和仿真的问题及需求
5.1.1 基本术语和概念定义不清晰
5.1.2 对协作开发的支持不利
5.1.3 通过标准化提高质量的需要
5.2 参考模型的基本用途
5.3 对参考模型的要求
5.3.1 明确区分模型和仿真引擎
5.3.2 被仿真环境
5.3.3 仿真时间
5.3.4 Agent和对象
5.3.5 活动、效果和约束
5.3.6 对Agent体系结构的抽象
5.3.7 形式化规范描述
第6章 GRAMS——基于Agent建模仿真的通用参考模型
6.1 目的和目标受众
6.2 GRAMS的基本概念
6.3 定义基于Agent的模型
6.4 宏观建模
6.4.1 仿真时间
6.4.2 环境
6.4.3 实体嵌入
6.5 事件
6.6 微观建模
6.6.1 Agent和对象的属性
6.6.2 传感器和效应器
6.6.3 Agent状态
6.6.4 约束
6.6.5 Agent行为
6.7 基于Agent模型的仿真
6.8 GRAMS的应用领域
6.估
6.9.1 映射基本Agent体系结构
6.9.2 案例研究
第7章 小结
第三部分 有效的模型执行
第8章 模型分割和多级并行
8.1 模型分割策略
8.1.1 术语和定义
8.1.2 冲突检测的瓶颈
8.1.3 分割策略：节点级、基于Agent、静态分割
8.1.4 分割策略：节点级、基于Agent、动态分割
8.1.5 集群级分割策略
8.2 并行执行
8.2.1 节点和处理器级别并行化
8.2.2 集群级并行化
8.2.3 多级并行化
8.3 仿真环境的可靠性
第9章 GRAMS示例实现
9.1 概述
9.2 表示基于Agent的模型
9.2.1 仿真时间
9.2.2 环境
9.2.3 事件
9.2.4 约束
9.2.5 实体
9.3 仿真引擎
9.3.1 单线程事件驱动仿真引擎
9.3.2 单线程时间步进仿真引擎
9.3.3 节点级并行化
9.3.4 群集级并行化
9.4 测试和验证
9.5 实证测量
9.5.1 用于基准测试的仿真模型
9.5.2 基准测试0：仿真时间和运行时间之间的
依赖关系
9.5.3 基准测试1和基准测试2：Agent数量和运行时间
之间的依赖性
9.5.4 基准测试3：节点级并行化
0章 小结
第四部分 结论
1章 结论与展望
11.1 总结
11.2 科学贡献和适用性
11.3 展望
第五部分附 录
A GRAMS案例研究
A.1 案例研究：仓库问题
A.1.1 结构化问题描述
A.1.2 概念模型
A.2 实例分析：联合火力支援
参考文献