AI思维:从数据中创造价值的炼金术
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- ISBN：9787521716375
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：32开
- 页数：420
- 出版时间：2020-04-01
- 条形码：9787521716375 ; 978-7-5217-1637-5
本书特色
人工智能如何为商业赋能？
随着大数据、物联网和5G等技术的发展，人工智能早已进入我们的生活，并作为核心驱动力，对各行各业进行了深刻的塑造和改变，推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。
人工智能是未来的发展趋势，这已是共识。但是，我们对人工智能的了解，很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域，对它之于其他商业领域的价值，缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。
浸淫人工智能领域近20年，指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出，人工智能不仅仅是一种先进技术，其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，*终在业务中产生价值。
数据 人工智能 场景=价值。人工智能如何为商业赋能？
随着大数据、物联网和5G等技术的发展，人工智能早已进入我们的生活，并作为核心驱动力，对各行各业进行了深刻的塑造和改变，推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。
人工智能是未来的发展趋势，这已是共识。但是，我们对人工智能的了解，很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域，对它之于其他商业领域的价值，缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。
浸淫人工智能领域近20年，指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出，人工智能不仅仅是一种先进技术，其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，*终在业务中产生价值。
数据 人工智能 场景=价值。
这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑，从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展，一一进行解读，为读者从宏观到微观、从理论到实践，逐步揭开人工智能的神秘面纱，帮助读者了解系统框架，掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法，把握时代的机遇和发展方向。
内容简介
人工智能如何为商业赋能？随着大数据、物联网和5G等技术的发展，人工智能早已进入我们的生活，并作为核心驱动力，对各行各业进行了深刻的塑造和改变，推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。人工智能是未来的发展趋势，这已是共识。但是，我们对人工智能的了解，很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域，对它之于其他商业领域的价值，缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。浸淫人工智能领域近20年，指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出，人工智能不仅仅是一种优选技术，其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，很终在业务中产生价值。数据+人工智能+场景=价值。这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑，从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展，一一进行解读，为读者从宏观到微观、从道理到实践，逐步揭开人工智能的神秘外衣，了解系统框架，帮助读者掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法，把握时代的机遇和发展方向。
目录
前言 / IX **章 AI 思维是时代机遇
大赚 1 000 亿美元的秘密 / 004
寻找你的“阿尔法” / 016
AI 思维的核心价值 / 028 第二章 AI 思维的底层逻辑
模型的泛化能力 / 044
方差和偏差的权衡 / 055
相关性和因果性 / 066
数据的规律性 / 077 第三章 AI 炼金术:数据产生价值
从数据到价值的历程 / 092
AI 如何做出决策 / 103
业务优化方法 / 115
会思考的人工智能 / 128
AI 炼金术的应用生态 / 142 第四章 人人都能理解 AI
AI 的分类和聚类 / 158
AI 感知图像和语音 / 174
AI 理解自然语言 / 192
AI 理解商业数据 / 204
AI 理解消费数据 / 215
AI 理解社交数据 / 227 第五章 数字化赋能
行业数字化是大势所趋 / 242
工业赋能:数字化的物理世界 / 257
零售赋能:智能产品定位和营销 / 269 第六章 企业级 AI 中台
美好而混乱:AI 治理的困境 / 284
以生产目标为核心，提升智能制造水平 / 295
以消费者为核心，赋能智慧新零售 / 306 第七章 AI 实战的故事
零售业 AI 实战 / 322
工业 AI 实战 / 336
金融业 AI 实战 / 346 第八章 AI 的挑战与对策
AI 模型的挑战 / 364
AI 的伦理和法律挑战 / 376
AI 落地的人为因素 / 388 参考文献 / 401
后记 / 407
作者简介
丁磊
美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后，持有斯坦福大学高级项目管理证书。
人工智能商业化落地先行者，曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人，历任百度金融首席数据科学家、PayPal 全球消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等高级职务，并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。
2018年被第 一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验，成功帮助过国内外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作，推动人工智能战略的落地和升级。在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇，获得美国专利4项，担任20多个权 威国际期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。
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