多值中智多准则决策方法及应用

1 绪论
1.1 引言
1.1.1 研究背景与意义
1.1.2 研究目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 直觉模糊多准则决策方法研究现状
1.2.2 基于犹豫模糊集的多准则决策方法研究现状
1.2.3 基于中智集的多准则决策方法研究现状
1.3 研究内容与本书结构
2 基本理论
2.1 直觉模糊集
2.2 犹豫模糊集
2.3 中智集与单值中智集
2.4 T模与S模
3 基于集成算子的多值中智多准则决策方法
3.1 多值中智集
3.1.1 多值中智集定义
3.1.2 多值中智数的运算规则
3.1.3 比较方法
3.2 基于T模与S模的多值中智多准则决策方法
3.2.1 多值中智数的集成算子
3.2.2 基于T模与S模的多值中智多准则决策方法
3.2.3 案例分析
3.3 基于指数集成算子的多值中智多准则决策方法
3.3.1 指数集成算子
3.3.2 基于多值中智数的指数加权平均算子
3.3.3 基于指数集成算子的多值中智多准则群决策方法
3.3.4 案例分析
3.4 基于Heronian均值算子的多值中智多准则决策方法
3.4.1 模糊测度与Choquet积分
3.4.2 多值中智Heronian Choquet积分算子
3.4.3 基于Heronian Choquet积分算子的多值中智多准则决策方法
3.4.4 案例分析
3.5 比较分析
3.6 本章小结
4 基于距离测度的多值中智多准则决策方法
4.1多值中智集的距离
4.2 基于TOPSIS的多值中智多准则决策方法
4.2.1 决策方法
4.2.2案例分析
4.3 基于VIKOR的多值中智多准则决策方法
4.3.1 决策方法
4.3.2 案例分析
4.4 比较分析
4.5 本章小结
5 基于ELECTRE的多值中智多准则决策方法
5.1 赋值的占优关系
5.2 多值中智数的占优关系
5.3 基于ELECTRE的多准则决策方法
5.4 案例分析
5.5 本章小结
6 基于QUALIFLEX的多值中智多准则决策方法
6.1 基于可能度的QUALIFLEX多值中智多准则决策方法
6.1.1 基于可能度的多值中智数偏好关系
6.1.2 基于可能度的QUALIFLEX多准则决策方法
6.1.3 案例分析
6.2基于距离的QUALIFLEX多值中智多准则决策方法
6.2.1 多值中智数与理想解的距离
6.2.2基于距离的QUALIFLEX多准则决策方法
6.2.3 案例分析
6.3 比较分析
6.4 本章小结
7 多值中智多准则决策方法在汽车零部件供应商选择中的应用
7.1 汽车零部件供应商概况
7.2 汽车零部件供应商评价指标体系
7.3 基于多值中智数的汽车零部件供应商评价模型
7.4 案例分析
7.5 比较分析
7.6 本章小结
8 总结与展望
8.1本书的主要内容
8.2进一步的研究方向
参考文献