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建筑物点云制动语义分割及三维空间模型构建

建筑物点云制动语义分割及三维空间模型构建

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图文详情
  • ISBN:9787503042515
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:暂无
  • 出版时间:2019-07-01
  • 条形码:9787503042515 ; 978-7-5030-4251-5

本书特色

激光雷达点云数据的分割及三维模型重建面临特殊挑战。面对室内、室外三维模型的无缝对接需求,以及大量室内三维模型在各领域的广泛需求,亟待研究基于激光雷达点云数据的自动分割及三维模型构建的方法。本书旨在阐述三维本书旨在阐述三维激光点云数据的自动语义分割及三维模型构建的方法。首先,介绍了激光雷达三维空间信息获取的多种方法,以及生成激光雷达点云模型的 关键算法等内容;然后,重点介绍了基于微分几何信息和基于深度学习对点云数据进行自动语义分割的方法,以及三维模型构建方法;*后,提出了对算法进行并行优化的方法,并介绍了系统设计与开发的工程实例。

内容简介

本书以地面激光雷达扫描获取的古建筑散乱点云为研究对象,提出了以平面、柱面、球面等规则几何面为基准面生成不规则则三角网,深度图像来存储表达点云数据的整体解决思路。针对点云数据的邻域搜索,提出了一种新的MutiGrid-Kd树高效索引。重点研究了如何自动分割散乱点云数据,提取平面、柱面等基准面,提出了一整套包括高斯映射,曲率映射,聚类分析,预定义模型等分割的解决方案,能较好的克服古建筑点云数据数据量大,噪声多等问题,并且在分割的同时能够提取出点云特征,一体化完成点云的分割及拟合。

目录

第1章 绪 论………………………………………………………………………1 1.1 国内外研究现状…………………………………………………………2 1.2 研究内容…………………………………………………………………10 第2章 三维激光扫描测量技术…………………………………………………12 2.1 激光基础…………………………………………………………………12 2.2 三维激光扫描测量技术…………………………………………………14 2.3 三维激光扫描测量系统…………………………………………………17 2.4 工作流程…………………………………………………………………19 2.5 应用领域…………………………………………………………………22 第3章 三维激光点云模型构建…………………………………………………26 3.1 点云去噪…………………………………………………………………26 3.2 点云平滑…………………………………………………………………28 3.3 数据配准…………………………………………………………………33 3.4 数据融合…………………………………………………………………42 第4章 多级空间索引的建立……………………………………………………46 4.1 多级格网和kd树混合索引的构造方法………………………………46 4.2 *近邻搜索………………………………………………………………52 4.3 基于MultiGridKD树索引的点云*近邻搜索………………………54 4.4 实验比较…………………………………………………………………57 第5章 建筑物点云数据的分割与拟合…………………………………………62 5.1 分割方法…………………………………………………………………63 5.2 微分几何信息估算………………………………………………………68 5.3 点云高斯映射……………………………………………………………74 5.4 AQDBSCAN密度聚类………………………………………………76 5.5 重叠区的分析与碎面过滤………………………………………………85 5.6 特征提取与拟合…………………………………………………………88 5.7 噪声点归类………………………………………………………………90 5.8 三角网构建………………………………………………………………90 5.9 处理流程及实验比较分析………………………………………………93 第6章 基于深度学习的建筑物语义分割………………………………………104 6.1 基于深度学习的点云分割方法………………………………………104 6.2 点云分割网络…………………………………………………………109 6.3 实 验…………………………………………………………………113 第7章 多核并行计算优化………………………………………………………118 7.1 并行计算与多核技术…………………………………………………118 7.2 OpenMP并行编程模型………………………………………………120 7.3 算法的并行计算优化…………………………………………………121 7.4 实验及分析……………………………………………………………127 第8章 原型系统的设计与实现…………………………………………………131 8.1 原型系统设计…………………………………………………………131 8.2 功能模块与界面………………………………………………………139 8.3 实验结果………………………………………………………………143 第9章 结论与展望………………………………………………………………144 9.1 研究结论………………………………………………………………144 9.2 研究展望………………………………………………………………145 参考文献……………………………………………………………………………146
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作者简介

赵江洪,毕业于武汉大学,曾在美国麻省大学波士顿分校访学,现任北京建筑大学测绘学院副院长。为北京建筑大学金字塔人才优秀主讲教师,中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会委员,北京市测绘教育委员会委员,国家自然科学基金通信评审专家,北京建筑大学教学工作委员会委员。 张瑞菊,博士,现任北京建筑大学测绘学院讲师,研究方向:激光雷达数据处理、三维重建、摄影测量与遥感。 张晓光,硕士,现就读于北京建筑大学测绘学院。

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