5G大数据/数据资源赋能中国经济

5G商用开启，数字经济和智慧生活值得期待 近年来，中国经济发展面临的内外部挑战不断增加，经济发展路径也由高速增长向高质量发展转换。与此同时，以数字科技为主导的新一轮科技革命在全球范围内加速演进，全面推动社会生产生活方式向数字化转型，为推动中国经济转型升级及助力新旧动能转换提供重要支撑。这不仅关乎中国经济内生性动力的培育，更关系到长期视角下中国经济稳定发展和国际竞争力的持续增强。 数字经济的快速发展为中国经济增长注入了新的动力源泉。根据中国信息通信研究院《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》，2018年，中国数字经济规模占GDP比重达34.8%，对GDP增长的贡献率超过2/3；2016—2018年，中国数字经济连续三年保持20%以上的名义增速，高于同期GDP名义增速十余个百分点，为换挡阶段的中国经济提供了重要支撑。 可以肯定的是，数字经济在未来我国的经济增长中，将会扮演愈发重要的角色，而5G作为数字经济的底层技术之一，其发展不仅会对宏观经济产生巨大的影响，更会为我们的生产生活带来全方位的改变。 作为数字经济时代的重要生产要素，数据与我们以往生产过程中所接触的任何生产要素均有所不同。数据是海量的，可以产出大量的生产力。与此同时，在数据运用过程中，又可以产生海量数据，是可再生、可复制的。有人说，数据是智能时代的石油。5G拥有高速度、泛在网、低功耗、低时延、万物互联和重构安全体系6个基本特点，大数据的应用价值因此得到极大提升。数据在人们生产生活中扮演的角色，将加速从幕后走到台前，从虚拟走向现实，越来越多的个人和企业已经意识到大数据的重要作用。而伴随着5G的逐渐成熟，人工智能、云计算、区块链等新兴技术也将显露出自身的价值。 在eMBB(增强型移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)及uRLLC(超高可靠低时延通信)三大应用场景下，真正意义上的智能制造和智慧城市将会呈现在每个人的面前。在本书中，读者们不仅可以详细了解到5G大数据对农业、制造业以及金融业等不同业态的影响，还能对5G大数据时代出现的新应用有一个初步认识，如5G与8K超高清技术结合、5G与AR/VR技术融合、5G与远程教育的应用发展；5G与人工智能、大数据融合，构建车联网，助力无人驾驶；5G与金融科技融合，加速金融行业的数字化转型，打造智慧银行，发展普惠金融。此外，5G大数据如何助力智慧政府建设，实现数字化治理，在本书中亦有所介绍。 当今世界，正经历百年未有之大变局，科技带来的互联互通也在推动世界格局出现重大变迁。2008年金融危机以来，中美两国在数字科技方面遥遥领先，大量科技企业如雨后春笋般崛起，为全球经济增长注入了新活力。特别是中国，虽然科技发展起步晚于欧美，但凭借数字技术，已在诸多领域实现了跨越式发展，助力中国经济弯道超车。 新冠肺炎疫情暴发后，以5G、大数据、物联网、人工智能等为代表的新型基础设施建设，不仅在疫情防控和复工复产中发挥了巨大作用，也让更多的企业和民众接触并意识到数字经济助力生产、改变生活的巨大力量，可以说是“化危为机”的关键所在。 立足当下，随着数字经济的快速发展，中国已成为全球数字化革命的中坚力量。放眼未来，把握数字化转型的全新历史机遇，推动数字化转型的良好发展态势，已从金融、零售、消费等领域，向农牧、制造业等领域加速渗透。这种态势有助于建立开放共享、协同创新的数字经济发展环境，提升我国在全球数字经济领域的话语权和竞争力，亦将为我国经济的高质量发展拓展更广阔的发展空间。 当前，5G商用已然开启，数字经济和智慧生活将会因此获得怎样的改变，值得所有人期待。本书内容丰富、结构清晰、文笔洗练，适合每一位对5G和数字经济感兴趣的读者品读。 沈建光 京东集团副总裁、京东数字科技首席经济学家、经济学博士 **章破壳之旅：大数据的前世今生大数据的缘起2009年，在美国甲型H1N1流感暴发前夕，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《Nature》（《自然》）上发表了一篇关于流感的文章《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》，这篇文章的背后就是著名的流感预测系统――GFT。其实，GFT预测甲型H1N1流感的原理非常简单。如果在某一个区域某一个时间段有大量的有关流感的搜索指令，那么，这个地区便可能是流感高发地区。确实，如果一个地区的流感并不严重，那么民众就不会对流感过度关心，也就不会有大量的搜索指令了。事实也证明，谷歌的流感预测准确度与美国疾病控制与预防中心（Center for Disease Control and Prevention，CDC）的结果非常接近。让人惊讶的是，GFT监测并预测流感趋势的过程非常短，有时对相关数据的分析只需要花几个小时的时间。相比之下，CDC则按照严格的流程进行流感预测，通常需要近两周的时间。或许，这一切在现在来看并无新奇之处，但你之所以有这种观念，是因为大数据已在你身上刻下了印记！大数据发展概览近年来，随着物联网等信息化技术的快速发展，数据规模呈现出爆炸式增长的态势。2011年，国际数据公司（IDC，International Data Corporation）发布分析报告称，当年全球数据总量为1?8ZB，此后全球数据总量每过两年就会增长一倍。对于这个数字，你可能没什么感觉，如果我们换一种说法，*近两年产生的数据量相当于之前产生的所有数据量之和呢？你是不是感到很震惊？今天，数据增长的步伐没有停止，并且以更快的速度增长，IDC的报告预测，到2020年，全球共将拥有35ZB的数据量1EB=1 024PB=1 048 576TB=1 152 921 504 606 846 976Bytes；1ZB=1 024EB=1 180 591 620 717 411 303 424Bytes；1YB=1 024ZB=1 208 925 819 614 629 174 706 176Bytes；1NB=1 024YB=1 237 940 039 285 380 274 899 124 224Bytes；1DB=1 024NB=1 267 650 600 228 229 401 496 703 205 376Bytes?。直观一点说，将1ZB的文件往1TB的硬盘里装，大概需要10亿个这样的硬盘，连起来足够围绕地球两圈半，总重量大概是50万吨。事态的发展证明，IDC当年的预测还是过于保守了，它在2018年发布报告称，全球数据总量预计2020年将达到44ZB，在35ZB的基础上足足上调了约26%。由此产生的“大数据问题”（big data problem）成为学术界和相关产业界的热门话题，人工智能和机器学习也因大数据焕发出新的生机，围绕着大数据及相关技术的研究，开始吸引着越来越多的科学家和企业家。其实，关于大数据的讨论可以追溯到更早一些时候，2008年9月，《Nature》杂志推出了“Big Data”专刊，开始对持续增长的数据给予关注。当然，另一著名学术期刊《Science》（《科学》）不甘落后，于2011年2月也推出了自己的大数据板块“Dealing with data”，学者、工程师可以在此交流讨论大数据时代的机遇与挑战。4个月后，麦肯锡公司在其发布的大数据报告中直接指出“大数据时代已经到来”，这份报告对大数据当时的技术发展和应用领域进行了分析，同时也详细评估了大数据的影响。此后，大数据在全球范围内受到越来越多的关注，比较有代表性的是2012年的达沃斯世界经济论坛专门发布了大数据报告《大数据，大影响：国际发展新的可能性》，指出数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。美国于2012年1月率先将大数据研究和发展作为国家的发展战略，其标志是奥巴马政府推出的“大数据研究和发展倡议”（Big Data research and development initiative）。同年5月，联合国启动“全球脉动”（Global Pulse）计划，并发布报告《大数据开发：机遇与挑战》（Big Data for Development：Challenges & Opportunities），阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战，对如何正确运用大数据提出了策略建议。大数据的定义尽管麦肯锡公司在很早就宣称人类已经进入了大数据时代，但人们在如何定义或者说是理解这个新生事物上还是存在诸多的问题。维基百科指出，大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集，显然这个解释看上去并不那么吸引人；麦肯锡公司给出的定义是，大数据是数据规模超出传统数据库管理软件的获取、存储、管理以及分析能力的数据集；高德纳咨询公司（Gartner）则认为，大数据是需要新的处理模式才能增强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。上述定义均在强调数据量上的变化，但随着人们对大数据理解的逐步加深，大数据更合理的定义应是包括数据集和数据运用的一个广义的概念。毕竟，如果仅从表面上理解，认为大数据就是与传统数据集相比规模更大的数据集，并不能体现大数据的真正价值。正是由于这个原因，现在的人们更关心的是如何去理解大数据而非如何定义，6V6V前经历了3V、5V的发展。是对大数据特性的各种描述中被广为接受的一种，即Volume（规模性，指数据量大）、Velocity（高速性，指数据分析和处理速度快）、Variety（多样性，指数据类型多样）、Value（价值稀疏性，即数据知识密度低）、Veracity（真实性，指数据反映客观事实）以及Variability（易变性，指大数据具有多层结构）。当然，人们对后3V也有不同的理解，但6V从数据量和价值两个角度对大数据进行了描述，显得更为精准一些。