21世纪高等学校通识教育规划教材大数据技术基础/宋旭东

**篇 大数据基础 第1章 大数据基本概念 1.1 大数据时代 1.1.1 大数据有多大 1.1.2 大数据的产生 1.1.3 大数据的发展历程 1.1.4 大数据对科学研究的影响 1.1.5 大数据对思维模式的影响 1.2 大数据的定义与特征 1.2.1 大数据的定义 1.2.2 大数据的数据特征 1.3 大数据的应用 1.3.1 大数据在科研领域的应用 1.3.2 大数据在交通领域的应用 1.3.3 大数据在通信领域的应用 1.3.4 大数据在医疗领域的应用 1.3.5 大数据在金融领域的应用 1.3.6 大数据在制造领域的应用 1.3.7 大数据在体育领域的应用 1.3.8 大数据在个性化生活领域的应用 1.3.9 大数据在安全领域的应用 1.4 大数据框架体系 1.4.1 大数据基础设施层 1.4.2 大数据采集层 1.4.3 大数据存储层 1.4.4 大数据处理层 1.4.5 大数据交互展示层 1.4.6 大数据应用层 1.5 大数据关键技术 1.5.1 数据采集与预处理技术 1.5.2 数据存储与管理技术 1.5.3 数据分析与挖掘技术 1.5.4 数据可视化技术 1.5.5 数据安全和隐私保护技术 1.6 大数据支撑技术 1.6.1 云计算 1.6.2 物联网 1.6.3 机器学习 习题 第2章 大数据平台Hadoop基础 2.1 大数据平台Hadoop概述 2.1.1 Hadoop简介 2.1.2 Hadoop项目起源 2.1.3 Hadoop发展历程 2.1.4 Hadoop特性 2.1.5 Hadoop主要用途 2.2 大数据平台Hadoop原理 2.2.1 分布式计算原理 2.2.2 MapReduce原理 2.2.3 Yarn原理 2.3 大数据平台Hadoop组件 2.3.1 HDFS组件 2.3.2 MapReduce组件 2.3.3 ZooKeeper组件 2.3.4 Yarn组件 2.3.5 HBase组件 2.3.6 Hive组件 2.3.7 Spark组件 2.3.8 Mahout组件 2.3.9 Flume组件 2.3.10 Sqoop组件 2.3.11 Kafka组件 2.3.12 Pig组件 2.3.13 Ambari组件 2.3.14 Tez组件 2.3.15 Common组件 习题 第二篇 大数据存储与管理 第3章 大数据存储与管理基本概念 第4章 大数据分布式文件系统 第5章 大数据分布式数据库系统HBase 第6章 大数据分布式数据仓库系统Hive 第三篇 大数据采集与预处理 第7章 大数据采集与预处理技术 第8章 大数据采集工具 第四篇 大数据分析与挖掘 第9章 大数据计算模式 第10章 大数据MapReduce计算模型 第11章 大数据Spark计算模型 第12章 大数据MapReduce基础算法 第13章 大数据挖掘算法 第五篇 大数据平台Hadoop实践与应用案例 第14章 Hadoop大数据平台实践 第15章 开敞式码头系泊作业缆力预测应用案例 第16章 曙光XData大数据平台及应用案例 参考文献