大数据分析统计应用丛书大数据计算机基础(第2版)/大数据分析统计应用丛书

内容简介

本书定位于大数据分析处理背景下的计算机基础知识教育，采用实践教学为主、理论教学为辅、案例任务驱动的教学模式，培养学生掌握推荐的开源操作系统Linux、开源社区广泛应用的Python语言以及数据库分析处理技术基础理论和技能，并结合典型案例任务，让学生能够理论与实践相结合，学习和掌握以数据为中心的数据分析处理技术，为应用大数据分析处理技术打下扎实的计算机基础并掌握推荐的数据分析处理知识与技能。 本书篇为Linux基础，主要目标是使学生了解开源社区广泛使用的Linux操作系统的基础知识、基本使用方法和基于Linux平台的文件管理及应用管理技术，使学生能够适应大数据分析处理软件使用的操作系统平台，进而完成文件管理、应用管理、Linux平台下的数据库及Hadoop软件安装与配置等任务。 本书第2篇为Python程序设计基础，主要目标是介绍开源社区中具有代表性的Python程序语言的基础知识、基本编程技能和面向数据分析处理的实践应用案例，使学生掌握使用Python语言进行数据分析处理的能力，为分布式环境下的数据分析处理打下基础。 本书第3篇为数据库基础，重点介绍与数据分析处理相关的数据库基本理论、SQL数据库分析处理技术及数据库实践应用案例，以企业级数据库案例为指导，设计企业级数据分析处理任务及应用案例，使学生了解企业级数据库设计的原理、基本原则及数据分析处理技术，学会使用数据库工具完成数据分析处理任务，并通过案例实践任务掌握企业级数据分析处理的基本技能。

节选

作者简介

张延松，工学博士，中国人民大学信息学院副教授。主要研究方向为大数据分析技术、内存数据库、GPU数据库、数据仓库等。参与或主持了工信部核高基重大专项课题、国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等多项内存数据库方向的课题研究，在国内外主要学术会议和期刊发表20多篇学术论文。出版著作5部，专著1部，教材4部。王成章，工学博士，中央财经大学统计与数学学院副教授，研究生导师。主要研究领域：大数据分析、人工智能、机器学习、优化计算。近年来在Economic Modelling，J COMPUT CHEM， DEStech Transactions on Computer Science and Engineering，ICPR，《自动化学报》等高水平杂志和会议发表论文10余篇。参与多项国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目。徐天晟，工学博士，首都经济贸易大学管理工程学院教授。研究领域主要为认知科学、人工智能、系统复杂性分析、数据科学等。主持国家社科项目、教育部项目、北京市社科项目等三项，参与***及省市级项目多项；在期刊及国际会议上发表论文近20篇；出版工具书1部，专著2部；出版大数据相关教材一部。