21世纪高等学校人工智能专业规划教材人工智能导论

第1篇 概述与工具 第1章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.1.1 人工智能的概念 1.1.2 图灵测试和中文屋子 1.1.3 脑智能和群智能 1.1.4 符号智能和计算智能 1.1.5 统计智能和交互智能 1.2 为什么要研究人工智能 1.2.1 研究人工智能的意义 1.2.2 人工智能的研究目标和策略 1.3 人工智能的相关学科 1.4 人工智能的研究内容 1.4.1 搜索与求解 1.4.2 知识与推理 1.4.3 学习与发现 1.4.4 发明与创造 1.4.5 感知与响应 1.4.6 理解与交流 1.4.7 记忆与联想 1.4.8 竞争与协作 1.4.9 系统与建造 1.4.10 应用与工程 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.5.1 心理模拟，符号推演 1.5.2 生理模拟，神经计算 1.5.3 行为模拟，控制进化 1.5.4 群体模拟，仿生计算 1.5.5 博采广鉴，自然计算 1.5.6 着眼数据，统计建模 1.6 人工智能的应用 1.6.1 难题求解 1.6.2 自动规划、调度与配置 1.6.3 机器博弈 1.6.4 机器翻译与机器写作 1.6.5 机器定理证明 1.6.6 自动程序设计 1.6.7 智能控制 1.6.8 智能管理 1.6.9 智能决策 1.6.10 智能通信 1.6.11 智能预测 1.6.12 智能仿真 1.6.13 智能设计与制造 1.6.14 智能车辆与智能交通 1.6.15 智能诊断与治疗 1.6.16 智能生物信息处理 1.6.17 智能教育 1.6.18 智能人-机接口 1.6.19 模式识别 1.6.20 智能机器人 1.6.21 数据挖掘与知识发现 1.6.22 计算机辅助创新 1.6.23 计算机文艺创作 1.7 人工智能的分支领域与研究方向 1.8 人工智能学科发展概况 1.8.1 孕育与诞生 1.8.2 符号主义先声夺人 1.8.3 连接主义不畏坎坷 1.8.4 计算智能异军突起 1.8.5 统计智能默默奉献 1.8.6 智能主体一统江湖，Agent&Robot 1.8.7 知识工程东山再起，机器学习领衔高歌 1.8.8 现状与趋势 习题1 第2章 人工智能程序设计语言 2.1 概述 2.1.1 函数型语言 2.1.2 逻辑型语言 …… 第2篇 搜索与求解 第3章 图搜索与问题求解 第4章 基于遗传算法的随机优化搜索 第3篇 知识与推理 第5章 基于一阶谓词的机器推理 第6章 基于产生式规则的机器推理 第7章 几种结构化知识表示及其推理 第8章 不确定和不确切性知识的表示与推理 第4篇 学习与发现 第9章 机器学习：符号学习与交互学习 第10章 统计学习 第11章 神经网络学习 第12章 数据挖掘与知识发现 第5篇 感知与响应，理解与交流 第13章 模式识别 第14章 数-语互换 第15章 自然语言处理 第6篇 系统与建造 第16章 专家（知识）系统 第17章 Agent系统 第18章 智能机器人 第19章 智能计算机与智能化网络 上机实习及指导 附录A 函数型程序设计语言LISP 中-英文名词对照及索引 参考文献