计量经济学理论基础与建模

第1章 数据
1．1 数据来源
1．2 数据分类
1．3 因果效应推断

第2章 普通*小二乘估计
2．1 OLS基本原理
2．2 OLS的线性推广
2．3 OLS的非线性推广
2．4 OLS与正态分布

第3章 参数估计的无偏性与统计推断的有效性
3．1 简单线性回归模型估计结果的无偏性
3．2 多元线性回归模型估计结果的无偏性
3．3 多元线性回归模型统计推断的有效性

第4章 t值与F值检验
4．1 t值检验统计量
4．2 F检验统计量
4．3 邹志庄检验

第5章 *小二乘估计的大样本性质
5．1 大样本下的一致性
5．2 大样本下的渐近正态性

第6章 异方差性
6．1 异方差性的定义
6．2 异方差性的危害
6．3 异方差性的诊断
6．4 异方差性的纠正

第7章 时间序列数据的回归分析
7．1 时间序列数据
7．2 时间序列数据OLS的有限样本性质
7．3 时间序列数据的趋势和季节性

第8章 时间序列数据的特性
8．1 时间序列数据的平稳性和弱相依性
8．2 时间序列数据OLS的大样本性质
8．3 时间序列数据的高度持久性

第9章 时间序列相关性及其异方差性
9．1 序列相关性的危害
9．2 序列相关性的检验
9．3 序列相关性的纠正
9．4 时间序列数据OLS的异方差性
……

第10章 时间序列的高深议题
第11章 工具变量法
第12章 限值因变量模型
第13章 面板数据的回归分析
第14章 动态面板数据模型的估计
第15章 面板数据的双重差分模型
第16章 空间计量模型
第17章 高等数学知识

参考文献