学科信息学与学科知识发现

目录前言一、理论篇第1章 学科信息学与数据驱动的学科知识发现发展 31.1 学科信息学发展概述 41.2 学科信息学关键问题研究 111.3 代表性学科信息学领域——生物医学信息学 181.4 政策领域大数据分析——政策信息学 261.5 数据密集型科学范式下学科信息学发展的重大意义 391.6 学科信息学发展展望 42参考文献 45二、数据篇第2章 生命与健康科学大数据发展现状及共享机制 552.1 生命与健康科学大数据总体概况 552.2 生命与健康科学大数据建设进展 562.3 生命与健康科学大数据开放共享 602.4 总结与展望 66参考文献 66第3章 面向生物医药领域知识发现的信息组织 683.1 引言 683.2 国内外研究现状 693.3 知识发现平台信息组织分析 733.4 总结与思考 79参考文献 79三、技术篇第4章 生物信息学数据分析工具综述 854.1 引言 854.2 生物信息学研究内容与方法 864.3 常用分析工具介绍 884.4 结语 107参考文献 108第5章 面向知识发现的生物医学文本挖掘 1135.1 引言 1135.2 生物医学领域本体UMLS 1145.3 生物医学领域文本挖掘工具 1235.4 生物医学文本挖掘应用 1325.5 结论 137参考文献 137第6章 数据驱动的生命科学知识发现框架Galaxy 1416.1 引言 1416.2 Galaxy介绍 1426.3 核心功能 1476.4 应用 1516.5 发展趋势 1546.6 总结 156参考文献 157第7章 深度学习在生物医学领域的应用进展 1587.1 引言 1587.2 进展分析 1607.3 结论 1667.4 展望 167参考文献 167四、应用篇第8章 数据驱动的合成生物学领域基础研究与技术创新关联分析 1738.1 引言 1738.2 国内外相关研究综述 1758.3 研究方法 1778.4 结果与讨论 1828.5 结语 193参考文献 194第9章 面向知识发现的研究主题挖掘 1989.1 研究现状 1989.2 研究方法流程 1999.3 实证研究 2069.4 小结 221参考文献 222第10章 基于翻译模型的科研合作预测 22410.1 引言 22410.2 相关研究 22510.3 基于翻译的科研合作网络表示 23010.4 科研合作网络结构特征学习 23610.5 实证研究 24110.6 结语 244参考文献 245第11章 干细胞领域新兴技术主题的突破性预测 24811.1 引言 24811.2 研究现状 24911.3 基于引文曲线拟合分析的新兴技术主题的突破性预测方法 25211.4 实证分析 25611.5 讨论与结论 271参考文献 272第12章 数据驱动的医学领域前沿主题识别 28412.1 概念界定 28412.2 前沿主题识别方法研究现状 28512.3 医学领域前沿主题特征及识别方法 28912.4 领域选择 29412.5 实验过程与结果解读 29712.6 结语 301参考文献 302第13章 基于专利异构网络的中小企业潜在合作伙伴发现 30513.1 引言 30513.2 国内外相关研究现状30613.3 基于PathSelClus算法的异构信息网络聚类 31213.4 石墨烯领域实证研究 32013.5 小结 332参考文献 333第14章 基于微信小程序的学科知识服务 33614.1 引言 33614.2 泛在化学科知识服务方式与微信小程序介绍（徐源等，2020）33714.3 学科知识服务微信小程序的服务内容 34014.4 学科知识服务微信小程序的服务模式 34114.5 案例实践——“干细胞助手”微信小程序 34414.6 技术实现 348参考文献 358