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- ISBN:9787521817591
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:320
- 出版时间:2020-11-01
- 条形码:9787521817591 ; 978-7-5218-1759-1
内容简介
基于中国商业银行1994年-2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验及利用贝叶斯MCMC频率方面进行了分析,其结果证实了中国商业银行操作风险损失分布近似服从广义极值分布(GEV)。并依据该分布度量了中国商业银行操作风险损失。
目录
**章 导论
**节 选题背景与研究意义
第二节 文献综述
第三节 结构安排
第四节 可能的创新之处
第二章 从BaselⅡ到BaselⅢ:操作风险的演进与变迁
**节 操作风险的认识与地位变化
第二节 操作风险与世界金融危机
第三节 从BaselⅡ到BaselⅢ:操作风险的演进
第四节 本章小结
第三章 主要国家(地区)操作风险监管比较
**节 BaselⅢ下操作风险监管
第二节 欧洲操作风险监管经验与俄罗斯实践
第三节 美国操作风险监管实践
第四节 亚太地区操作风险监管实践
第五节 本章小结
第四章 中国商业银行操作风险损失分布
**节 中国银行业操作风险损失:特征及形成原因
第二节 中国商业银行操作风险损失分布:贝叶斯MCMC频率理论模型
第三节 中国商业银行操作风险损失分布:贝叶斯MCMC频率实证分析
第四节 本章小结
第五章 中国商业银行操作风险损失分布的拟合与诊断——基于极值理论的实证分析
**节 引言
第二节 极值理论
第三节 中国商业银行操作风险损失GEV诊断与参数估计
第四节 中国商业银行操作风险损失GPD分布诊断
第五节 本章小结
第六章 中国商业银行操作风险度量:基于POT模型
**节 文献回顾
第二节 POT模型
第三节 POT模型的度量结果
第四节 本章小结
第七章 中国商业银行操作风险控制:操作风险控制设计
**节 中国商业银行操作风险管理
第二节 中国商业银行操作风险管理设计机理
第三节 中国商业银行操作风险控制:贝叶斯网络的应用
第四节 本章小结
第八章 结论和前瞻
**节 主要结论
第二节 未来主要关注方向
附录一 银行在线业务中的相关因子的先验概率分布
附录二 银行在线业务的各种情形风险
参考文献
**节 选题背景与研究意义
第二节 文献综述
第三节 结构安排
第四节 可能的创新之处
第二章 从BaselⅡ到BaselⅢ:操作风险的演进与变迁
**节 操作风险的认识与地位变化
第二节 操作风险与世界金融危机
第三节 从BaselⅡ到BaselⅢ:操作风险的演进
第四节 本章小结
第三章 主要国家(地区)操作风险监管比较
**节 BaselⅢ下操作风险监管
第二节 欧洲操作风险监管经验与俄罗斯实践
第三节 美国操作风险监管实践
第四节 亚太地区操作风险监管实践
第五节 本章小结
第四章 中国商业银行操作风险损失分布
**节 中国银行业操作风险损失:特征及形成原因
第二节 中国商业银行操作风险损失分布:贝叶斯MCMC频率理论模型
第三节 中国商业银行操作风险损失分布:贝叶斯MCMC频率实证分析
第四节 本章小结
第五章 中国商业银行操作风险损失分布的拟合与诊断——基于极值理论的实证分析
**节 引言
第二节 极值理论
第三节 中国商业银行操作风险损失GEV诊断与参数估计
第四节 中国商业银行操作风险损失GPD分布诊断
第五节 本章小结
第六章 中国商业银行操作风险度量:基于POT模型
**节 文献回顾
第二节 POT模型
第三节 POT模型的度量结果
第四节 本章小结
第七章 中国商业银行操作风险控制:操作风险控制设计
**节 中国商业银行操作风险管理
第二节 中国商业银行操作风险管理设计机理
第三节 中国商业银行操作风险控制:贝叶斯网络的应用
第四节 本章小结
第八章 结论和前瞻
**节 主要结论
第二节 未来主要关注方向
附录一 银行在线业务中的相关因子的先验概率分布
附录二 银行在线业务的各种情形风险
参考文献
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作者简介
吴俊(1982年3月),江西黎川人,厦门大学经济学博士,研究领域巴塞尔资本协议、国际金融。 商业银行操作风险领域发表的相关论文如下: 1、2011年7月在International Conference on Business Computing and Global Informatization 会议上发表了《Calculation of operational loss distribution via Bayesian MCMC algorithm: Evidence from China's commercial banks》; 2、2011年10月在《财经理论与实际》第5期上发表了《中国商业银行操作风险损失分布模拟:MCMC频率分析》;
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