文字识别:原理,方法和实践(精装)

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 文字和汉字
1．2．1 文字的代码表示
1．2．2 汉字的字体字形
1．2．3 汉字的特点
1．2．4 中文信息处理
1．3 文字识别和汉字识别
1．4 文字识别研究历程
1．5 文字识别分类
1．5．1 按照不同文种文字和文档的识别技术分类
1．5．2 按照获取图像方式和识别对象不同分类
1．5．3 单个字符识别和文档篇章识别
1．6 文字识别与笔迹鉴别
1．7 汉字识别的基本方法——基于视觉感知的汉字识别方法
1．8 关于本书
参考文献

第2章 模式识别和模式识别信息熵理论
2．1 引言：模式与模式识别
2．2 基于贝叶斯统计决策的模式识别
2．3 模式识别统一信息熵理论
2．3．1 特征和类别及其相关信息熵
2．3．2 后验熵：*优贝叶斯分类器误识率的上限
2．3．3 模式识别的学习与识别信息过程
2．3．4 互信息：决定模式识别性能的鉴别熵
2．4 正态分布条件下的模式识别信息熵系统
2．5 *大互信息鉴别分析（互信息鉴别子空间模式识别）
2．5．1 *大互信息子空间线性鉴别分析方法
2．5．2 *大互信息线性鉴别分析与线性鉴别分析LDA
2．6 特征选择的信息熵准则
2．6．1 基于错误概率的类别可分性准则
2．6．2 基于有效互信息的类别可分性准则
2．7 从信息熵分析看提高识别性能的途径
2．8 汉字集合和汉字文本的信息熵
2．8．1 汉字集合的信息熵
2．8．2 汉字文本的信息熵和汉字的极限熵
2．9 本章小结
参考文献
……

第3章 汉字识别的特征提取
第4章 特征的鉴别分析和分布整形
第5章 模式识别分类器设计/统计模式分类方法
第6章 无约束手写汉字识别分类器鉴别学习
第7章 联机手写汉字识别
第8章 利用上下文信息的汉字识别后处理
第9章 脱机手写文档识别方法
第10章 文档版面自动分析和理解
第11章 蒙藏维多文种识别

附录
索引