预测毒理学与替代方法(精)

**章 预测毒理学概述
**节 预测毒性的概念及方法
第二节 预测毒理学面临的挑战

第二章 硅片毒理学
**节 硅片毒理学概述
第二节 硅片工具用于危害预测
第三节 计算毒理学与风险评估

第三章 数据管理与生物信息学
**节 数据管理
第二节 基于组学技术的生物信息学

第四章 数据挖掘与专家系统
**节 数据挖掘
第二节 专家系统

第五章 有害结局通路与毒性预测
**节 有害结局通路概述
第二节 AOP应用举例
第三节 AOP数据库及应用前景

第六章 定量构效关系
**节 QSAR概述
第二节 QSAR模型介绍
第三节 QSAR模型预测毒性

第七章 毒理学关注阈值
**节 毒理学关注阈值概述
第二节 TTC在风险评估中的应用
第三节 TTC方法在食品毒理学领域的应用
第四节 TTC方法在毒理学其他领域的应用

第八章 交叉参照
**节 概述和原理
第二节 交叉参照模型
第三节 毒理学评价的应用和认可

第九章 干细胞预测毒理学
**节 干细胞生物学
第二节 干细胞用于基因毒性与胚胎毒性预测
第三节 干细胞预测毒理学前景和挑战

第十章 高通量与高内涵技术
**节 高通量筛查技术基础
第二节 高通量实验室要求及数据本质
第三节 高内涵技术

第十一章 体外毒理学试验系统
**节 细胞系统
第二节 体外3D重建组织器官系统
第三节 微生理系统与类器官芯片

第十二章 非哺乳动物实验系统
**节 概述
第二节 斑马鱼
第三节 鸡胚
第四节 果蝇
第五节 蚕和秀丽隐杆线虫

第十三章 体外实验的设计和统计
**节 制订实验计划
第二节 实验设计
第三节 假设检验和统计应用
第四节 替代方法的确认

第十四章 毒性预测方法验证
**节 验证的概念和程序
第二节 高通量检测方法的验证
第三节 验证的发展

第十五章 细胞毒性与急性毒性预测
**节 细胞毒性概述
第二节 真实的细胞毒性测试
第三节 急性毒性预测
第四节 高通量细胞毒性测试方法

第十六章 局部毒性预测与替代方法
**节 皮肤刺激/腐蚀替代方法
第二节 眼腐蚀/刺激性替代方法
第三节 皮肤致敏预测与替代方法
第四节 皮肤光毒性

第十七章 肝毒性预测
**节 肝毒性体外系统
第二节 肝毒性评价的体外方法
第三节 肝毒性评价的体外方法

第十八章 肾毒性预测
**节 肾细胞培养预测肾毒性
第二节 基因组学预测肾毒性
第三节 肾毒性替代方法

第十九章 神经及神经发育毒性
**节 神经毒性体外研究系统
第二节 神经毒性检测终点及方法
第三节 基于神经毒性的AOP通路及开发思路
第四节 特殊神经毒性终点的替代方法

第二十章 免疫毒性及替代方法
**节 免疫毒性概述
第二节 免疫毒性检测方案
第三节 免疫毒理学及替代方法

第二十一章 内分泌干扰毒性预测
**节 内分泌干扰特性及预测策略
第二节 内分泌干扰预测的高通量方法

第二十二章 化学品毒性预测
**节 数据驱动的化学品毒性预测框架
第二节 化学混合物的毒性和风险

第二十三章 药物毒理学预测
**节 干细胞在心脏药理学和毒性研究中的应用
第二节 源于hPSC的肝细胞在药理学和毒理学的应用

第二十四章 化妆品毒性预测与整合测试策略
**节 整合的概念
第二节 皮肤腐蚀性和刺激性的整合测试策略
第三节 眼腐蚀性和刺激性的整合测试策略
第四节 皮肤致敏的整合策略

第二十五章 系统与绿色毒理学
**节 系统毒理学
第二节 绿色毒理学
第三节 大数据与毒性预测
附件一 全球替代方法大事记
附件二 缩写与检索词表