主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用:基于MATLAB或C++语言的实现

前言
第1章 基于多元统计学的模式识别方法综述
1．1 模式识别综述
1．1．1 基本概念
1．1．2 发展历程
1．1．3 特点
1．1．4 模式识别的应用
1．2 状态监测与故障诊断综述
1．3 主成分分析方法
1．3．1 主成分分析方法的综述
1．3．2 主成分分析的概念
1．3．3 主成分分析的优缺点
1．3．4 主成分分析的应用
1．3．5 主成分分析的假设和局限
1．4 核主成分分析方法
1．4．1 核主成分分析的文献综述
1．4．2 核主成分分析的概念
1．5 两种常用方法的比较
参考文献

第2章 主成分分析在人脸识别中的应用
2．1 人脸识别技术的研究现状
2．2 人脸图像的预处理
2．3 人脸特征提取与识别方法
2．3．1 基于主成分分析的人脸特征提取方法
2．3．2 基于*小欧氏距离的人脸识别方法
2．4 GUI界面设计
2．5 0RL人脸数据库识别测试仿真
2．6 人脸识别实例研究
2．7 MATLAB程序代码
参考文献
……

第3章 主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用
第4章 主成分分析在图像压缩中的应用
第5章 基于PCA的NOx排放异常在线诊断
第6章 双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用