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房地产市场调查与预测 第2版

房地产市场调查与预测 第2版

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图文详情
  • ISBN:9787122240385
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:240
  • 出版时间:2021-02-01
  • 条形码:9787122240385 ; 978-7-122-24038-5

本书特色

本书主要讲述了房地产与房地产市场基础知识;房地产市场调查的程序、方法和内容;态度测量和样本设计;计划书、问卷设汁、资料收集、整理与分析;房地产市场预测基本理论和方法;房地产市场调查报告的撰写;房地产市场调查专员的职业发展规划指导等内容。本书坚持基础性、技能性和实用性的特点,以提升就业质量和规划职业发展为主线,将房地产与房地产市场和市场调查与预测有机结合在一起。 本教材适用于高职高专房地产、物业管理、市场营销专业学生及房地产市场调查员、房地产置业顾问、租赁专员,也可作为相关岗前培训教材。

内容简介

本书主要讲述了房地产与房地产市场基础知识;房地产市场调查的程序、方法和内容;态度测量和样本设计;计划书、问卷设汁、资料收集、整理与分析;房地产市场预测基本理论和方法;房地产市场调查报告的撰写;房地产市场调查专员的职业发展规划指导等内容。本书坚持基础性、技能性和实用性的特点,以提升就业质量和规划职业发展为主线,将房地产与房地产市场和市场调查与预测有机结合在一起。本教材适用于高职高专房地产、物业管理、市场营销专业学生及房地产市场调查员、房地产置业顾问、租赁专员,也可作为相关岗前培训教材。

目录

**章房地产市场调查概论001 **节房地产与房地产市场002 一、房地产概述002 二、房地产市场007 第二节房地产市场调查概述010 一、房地产市场调查的重要性与概念011 二、房地产市场调查的特征与类型012 第三节房地产市场调查的原则和程序013 一、房地产调查的原则013 二、房地产调查的程序013 本章小结016 思考题017 项目实训017第二章房地产市场调查方法018 **节房地产市场调查方法概述019 一、房地产市场调查的资料来源019 二、市场调查方法的分类019 三、房地产市场调查方法的选择020 第二节实地调查法021 一、实地调查法概述021 二、实地调查的特点021 三、实地调查的优点和局限022 四、实地调查的适用范围022 五、实地调查的过程022 六、实地调查收集资料的方法026 七、实地调查法的注意事项029 第三节询问调查法031 一、询问调查法的概念和特点031 二、询问调查法的种类031 三、访谈过程及其技巧032 四、询问调查的实施035 五、询问调查法的优点036 六、询问调查法的缺点036 第四节网络调查法与电话调查法036 一、网络调查法常用手段036 二、进行网络调查法应注意的问题037 三、网络调查法的优点037 四、网络调查的目的037 五、网络调查的对象038 六、网络调查法技巧038 七、电话调查法039 第五节问卷调查法039 一、问卷调查法概述039 二、问卷调查法的特点040 三、问卷调查法的适用范围041 四、问卷调查的过程041 本章小结043 思考题043 项目实训044第三章房地产市场调查内容045 **节房地产市场环境调查046 一、宏观环境调查046 二、微观环境调查048 第二节房地产市场供需调查049 一、房地产市场供应调查049 二、房地产市场需求调查051 三、房地产市场供求调查常用方法及指标053 第三节房地产市场客户需求调查055 一、房地产市场客户需求属性调查055 二、房地产市场客户需求动机调查055 三、房地产市场客户需求行为调查057 第四节房地产市场营销组合情况调查061 一、房地产市场营销活动调研062 二、房地产价格调研062 三、房地产促销调研062 四、房地产营销渠道调研062 本章小结062 思考题063 项目实训063第四章房地产市场调查计划书与问卷设计066 **节房地产市场调查计划书的撰写067 一、房地产市场调研计划书的特点067 二、房地产市场调研计划书的内容067 三、房地产市场调研计划书基本格式068 第二节房地产调查问卷设计概述069 一、房地产调查问卷的含义069 二、房地产调查问卷的类型070 三、房地产调查问卷的目的071 第三节房地产调查问卷的基本结构072 一、房地产调查问卷的基本要求072 二、房地产调查问卷的基本结构072 第四节房地产问卷设计的过程075 一、确定所需信息075 二、确定问卷的类型075 三、确定问题的内容076 四、确定问题的类型076 五、确定问题的措辞081 六、确定问题的顺序083 七、问卷的排版和布局085 八、问卷的预试085 九、问卷的定稿085 十、问卷的评价085 本章小结086 思考题086 项目实训086第五章态度测量技术089 **节量表091 一、态度测量091 二、测量的量表091 第二节测量的基本技术094 一、评价量表094 二、等级量表096 三、配对比较量表097 四、沙氏通量表099 五、李克特量表100 六、语意差异量表101 七、量表选择对应考虑基本的因素102 本章小结103 思考题104 项目实训104第六章样本设计105 **节样本设计概述106 一、样本的选择106 二、房地产抽样调查的概述106 第二节抽样技术107 一、抽样调查的作用107 二、抽样设计的过程107 三、抽样方法的分类108 第三节样本容量110 一、样本容量概述110 二、抽样误差111 三、样本容量计算113 四、样本分配方法115 五、分配样本时需要注意的事项116 本章小结117 思考题117 项目实训117第七章房地产市场调查资料的收集、整理与分析118 **节房地产市场调查资料的收集119 一、原始资料的收集119 二、二手资料的收集125 第二节房地产市场调查资料的整理与分析130 一、资料的整理130 二、资料初步列表分析134 三、资料的分析与解释137 本章小结139 思考题139 项目实训139第八章房地产市场调查报告的撰写140 **节房地产市场调查报告的写作要求141 一、调查报告的基本要求141 二、调查报告的语言运用141 第二节房地产市场调查报告的基本结构142 一、呈送函件142 二、报告题目142 三、报告目录143 四、摘要143 五、报告的正文143 六、附录文件144 第三节房地产市场调查成果口头报告144 一、准备介绍时使用的材料144 二、介绍的技巧144 三、介绍内容的注意事项145 本章小结145 思考题145 项目实训145第九章房地产市场预测基本理论149 **节房地产市场预测的含义与作用150 一、 房地产市场预测的含义150 二、房地产市场预测的作用151 第二节房地产市场预测的内容与分类151 一、房地产市场预测的内容151 二、房地产市场预测的分类153 第三节房地产市场预测的基本原理154 一、 类推原理154 二、惯性原理154 三、概率原理155 四、相关性原理155 第四节房地产市场预测的一般步骤155 一、确定预测的目标,制定预测计划155 二、整理、分析市场调查所取得的资料156 三、选择预测的方法和模型156 四、数据处理并估计预测误差156 五、撰写预测报告156 六、跟踪并调整预测结果157 本章小结157 思考题157 项目实训157第十章定性预测法166 **节定性预测方法的概念167 一、定性预测方法的优点167 二、定性预测方法的不足167 第二节对比类推法168 一、产品类推法168 二、地区类推法168 三、行业类推法168 四、局部总体类推法168 第三节集合意见法169 一、意见集合法的预测步骤169 二、常用于房地产市场定性预测中的集合意见法170 第四节德尔菲法171 一、德尔菲法的基本概念171 二、德尔菲法的应用171 第五节其他定性预测法174 一、购买意见预测法174 二、消费水平预测法174 三、转导预测法174 四、市场因子推演预测法175 第六节定性预测法在房地产中的应用175 本章小结176 思考题176 项目实训176第十一章时间序列预测法179 **节时间序列预测法概述180 一、时间序列预测法与时间序列180 二、时间序列预测法的步骤180 三、时间序列预测法的分类181 第二节简单平均法183 一、 简单算术平均法183 二、加权算术平均算法184 三、几何平均算法184 第三节移动平均法184 一、简单移动平均法184 二、 加权移动平均法185 第四节指数平滑法186 第五节趋势外推法187 一、 直线趋势外推法188 二、 曲线趋势外推法189 三、线性外推法190 四、指数曲线法190 五、生长曲线法190 六、包络曲线法191 第六节季节指数法191 本章小结192 思考题192 项目实训192第十二章回归分析预测法193 **节回归分析预测法概述194 第二节一元线性回归分析预测法195 一、一元线性回归模型195 二、随机误差项的假定条件196 三、回归参数的*小二乘估计196 四、参数*小二乘估计量的统计性质199 五、一元线性回归模型的统计检验201 六、一元线性回归分析预测204 第三节多元线性回归分析预测法207一、多元线性回归模型208 二、多元线性回归模型的参数估计209 三、多元线性回归模型的统计检验213四、多元线性回归模型预测217 第四节非线性回归分析预测法219 一、变量间的非线性关系219二、非线性回归模型的线性化转换220 三、非线性普通*小二乘法222 第五节回归分析预测法在房地产市场中的应用 225 本章小结226 思考题227 项目实训227参考文献228
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