金融科技知识图谱

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作者：金融科技理论与应用研究小组

出版社：中信出版社

本类榜单：管理

分类：管理 > 金融/投资 > 金融理论

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图文详情

ISBN：9787521725452
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：348
出版时间：2021-03-01
条形码：9787521725452 ; 978-7-5217-2545-2

本书特色

1.金融科技词典，金融科技百科全书。 2.以热门词汇、应用场景、技术支持等细类提供索引，更加细化，涵盖支付领域、数字货币领域、信用服务领域等，为金融科技细分领域读者提供查询工具。 3.可延展性。基于金融科技研究，以图书为媒介，延展网站搭建，打造专业的金融科技知识库，为金融科技从业者提供专业查询工具书，为大众普及金融科技知识。 4.结合国内外发展实践，借鉴知识图谱理念对金融科技相关理论知识进行系统性梳理、总结与解读，运用可视化技术实现“一图览全貌”的展示效果。 5.帮助读者勾勒金融科技知识体系与认知脉络，为业务人士掌握金融与科技融合发展规律、创新产品服务提供宝贵经验，为科技工作者洞悉前沿技术发展动态、开展技术选型设计提供实践借鉴，为管理团队把握数字经济时代脉搏、做好企业发展与经营战略提供有益参考，为消费者提升金融素养、增强风险意识提供有力帮助。 6.李伟做序推荐，姚前、郭建伟、陈道富、于雪莉、孙中东等专家联袂推荐。

内容简介

一本金融科技百科全书，为细分领域从业者提供查询工具，为大众普及金融科技知识。近年来，金融科技的发展给传统金融业带了了冲击、挑战和机遇。由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动出现的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等，对金融市场以及金融服务业务供给产生了重大影响。金融科技的发展，在促进数字经济发展的同时，在优选范围引发巨大争议，从消费者隐私保护、网络安全、平台与数据垄断到算法歧视。《金融科技知识图谱》通过金融科技领域词汇的定义、描述、关联词条、实例等，构建金融科技领域知识图谱。书中结合国内外发展实践，借鉴知识图谱理念对金融科技相关理论知识进行系统性梳理、总结与解读，运用可视化技术实现“一图览全貌”的展示效果，为读者提供更多更具参考价值的专业知识与实例，帮助金融公众和用户了解优选前沿金融科技热点，认知金融科技未来趋势。这本书不仅有助于创新，也有助于拨开云雾，正确界定金融科技的地位并发挥其价值。《金融科技知识图谱》一书致力对金融科技进行跨领域的知识普及，旨在帮助跨领域人士快速入门，了解金融科技的全貌，提升公众金融科技素养；同时帮助具有某一领域专业知识的人士快速把握整个金融科技领域概况，以及金融科技各子领域之间的关系，以更好地拥抱和适应数字金融与数字经济的发展。这本书面向金融科技领域科技从业者、投资者、金融科技知识爱好者。为业务人士掌握金融与科技融合发展规律、创新产品服务提供宝贵经验，为科技工作者洞悉前沿技术发展动态、开展技术选型设计提供实践借鉴，为管理团队把握数字经济时代脉搏、做好企业发展与经营战略提供有益参考，为消费者提升金融素养、增强风险意识提供有力帮助。这本书既可以作为商业科普读物，也可以作为一个基本的研发和学习的知识工具（金融科技词典）。

序丨李伟（中国人民银行科技司司长）
1 数字经济和数字金融 /001
数字经济 Digital Economy /005
小微企业金融 Small and Medium Enterprises（SME）Finance /008
普惠金融 Inclusive Finance /010
行为经济学 Behavioral Economics， BE /012
众筹 Crowdfunding /014
共享经济 Sharing Economy /016
虚拟银行 Virtual Bank， VB /016
开放银行 Open Banking /018
金融风险管理 Financial Risk Management /020
2 人工智能相关支持技术 /025
人工智能 Artificial Intelligence， AI /030
机器学习 Machine Learning， ML /033
数据挖掘 Data Mining，DM /036
大数据 Big Data /038
知识图谱 Knowledge Graph /041
复杂网络分析 Complex Network Analysis， CNA /043
社交网络分析 Social Network Analysis， SNA /045
可视化 Visualization /047
深度学习 Deep Learning， DL /049
联邦学习 Federated Learning /051
云计算 Cloud Computing /053
非关系型数据库 NoSQL Database /056
生物识别 Biometrics /059
物联网 Internet of Things， IoT /061
3 信用科技??/065
信用 Credit /069
信用度 Creditworthiness /072
信用风险 Credit Risk /076
信用风险管理 Credit Risk Management /077
消费金融 Consumer Finance /080
金融科技信贷 Fintech Credit /082
大科技公司 Big Tech /084
征信 Credit Reporting /086
征信体系 Credit Reporting System /087
征信机构 Credit Bureau /089
消费者征信局 Consumer Credit Bureau /090
消费者信用报告 Consumer Credit Report /091
消费者信用评分 Consumer Credit Scoring /093
企业征信 Commercial（Business） Credit Reporting /098
邓白氏编码 D-U-N-S number /101
供应链 Supply Chain /102
供应链金融 Supply Chain Finance， SCF /105
供应链管理 Supply Chain Management，SCM /108
信用评级 Credit Rating /111
信用评级机构 Credit Rating Agency，CRA /113
信用衍生品 Credit Derivative /115
4. 数字货币与区块链 /119
比特币 Bitcoin /122
区块链 Blockchain /125
挖矿 Mining /129
加密货币 Cryptocurrency /132
分布式账本 Distributed Ledger /136
以太坊 Ethereum /137
去中心化金融 Decentralized Finance，DeFi /139
首次代币发行 Initial Coin Offering，ICO /142
非对称加密 Asymmetric Cryptography /144
5.支付科技 /147
支付 Payment /150
票据 Bill /152
银行卡 Bank Card /154
第三方支付 Third-Party Payment /157
电子支付 Electronic Payment /159
互联网支付 Internet Payment /162
移动支付 Mobile Payment /165
跨境支付 Cross-border Payment /169
银行卡清算组织 Bank Card Clearing Agency /172
支付网络 Payment Network /174
支付清算行业协会 Payment & Clearing Association /176
中央银行数字货币 Central Bank Digital Currency，CBDC /177
《支付服务指令》第二版 The Second Payment Services Directive，PSD2 /180
金融数据聚合 Financial Data Aggregation， FDA /181
生物支付 Biometric Payment /182
6. 监管科技与网络分析 /185
监管科技 Regulatory Technology，RegTech /189
监管沙盒 Regulatory Sandbox /192
压力测试 Stress Testing /194
系统性风险 Systematic Risk /197
金融网络 Financial Network /199
金融关联 Financial Link /202
企业担保圈 Guarantee Chain of Firms /204
金融网络分析 Financial Network Analysis，FNA /205
7.反洗钱 /209
反洗钱 Anti-Money Laundering, AML /212
反洗钱金融行动特别工作组 Financial Action Task Force on Money Laundering， FATF /214
金融情报中心 Financial Intelligence Unit， FIU /216
了解你的客户 Know Your Customer， KYC /218
可疑交易报告 Suspicious Transaction Report，STR /220
受益所有人 Beneficial Owner， BO /222
资金情报网络 Financial Intelligence Network /224
情报可视化 Intelligence Visualization /226
8. 信息与网络安全 /229
信息安全 Information Security /232
网络安全 Cyber Security /233
网络攻击 Cyber Attack /237
数据泄露 Data Leakage /241
社会工程学 Social Engineering /243
勒索病毒 Ransomware /244
暗网 Dark Web /245
业务连续性管理 Business Continuity Management，BCM /248
身份验证 Identity Verification /250
欺诈检测 Fraud Detection /251
黑名单 Blacklist /253
沙盒 Sandbox /255
威胁情报 Threat Intelligence /256
态势感知 Situation Awareness，SA /258
9. 个人信息保护与应用 /261
个人信息 Personal Information /265
个人金融信息 Personal Financial Information /268
个人信用信息 Personal Credit Information /269
替代数据 Alternative Data /270
数据代理商 Data Broker /273
个人信息保护 Personal Information Protection /276
个人隐私保护 Personal Privacy Protection /278
《通用数据保护条例》 General Data Protection Regulation，GDPR /279
数据保护官 Data Protection Officer，DPO /282
跨境数据流动 Cross-Border Data Flow /284
个人数据画像 Personal Data Profiling /285
身份盗窃 Identity Theft /286
差分隐私 Differential Privacy /287
10. 量化投资 /291
算法交易 Algorithm Trading /294
量化分析 Quantitative Analysis， QA /296
量化投资 Quantitative Investment， Quant /296
智能投顾 Robo-Advisor /300
11. 保险科技 /303
保险科技 Insurance Technology /306
网络保险 Cyber-Insurance /307
P2P保险 Peer-to-Peer Insurance /310
物联网保险 IoT Insurance /312
基于使用量的保险 Usage-Based Insurance，UBI /314
互联网保险 Internet Insurance /316
参考文献 /319
后记??/331
致谢??/333

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节选

序丨李伟中国人民银行科技司司长放眼当今世界，数字经济点燃高质量发展引擎，科技创新成为百年未有之大变局的关键变量。在两者效应叠加、共同推动下，金融与科技深度融合、协调发展，在历经业务电子化、渠道网络化之后步入金融科技新阶段。数据成为金融发展的关键生产要素，赋能资本、劳动力、技术等其他要素，精准配置和灵活调度，提升金融面向实体经济的服务供给能力。智能算法成为金融创新的重要引擎，为重塑服务流程、夯实信任基础、优化风险定价提供有力支撑。新兴算力夯实金融数字化转型基础，为金融业务系统高效运转注入源源不断的持久动力。新型网络逐步架起万物互联的“高速公路”，大幅提升金融服务触达能力。可以说，金融科技已成为全球金融发展的重要支撑点与增长点。近年来，人民银行贯彻落实党中央、国务院决策部署，坚持发展与监管“两手抓”，推动金融科技发展规划落地实施，构建金融科技监管体系框架，组织开展金融科技应用试点，多措并举护航金融科技行业守正创新与健康发展。在各方不懈努力下，我国金融科技发展迈上新台阶，呈现出蓬勃生机与旺盛活力，在服务实体经济、践行普惠金融、防范化解风险等方面发挥硬核作用。下一步，金融业将坚守金融科技服务实体经济和人民群众的本源，坚持问题导向和目标导向，精准研判、因势利导，以深化金融数据应用为基础，以强金融科技监管、数字普惠金融为发力点，以加快金融数字化转型为主线，全面提升金融科技水平，共建适应数字经济发展的现代金融体系，为构建新发展格局贡献金融力量。《金融科技知识图谱》着眼于金融科技蓬勃兴起的时代背景，兼论历史与现实，结合国内外发展实践，借鉴知识图谱理念对金融科技有关理论知识进行了系统性梳理、总结与解读，运用可视化技术实现“一图览全貌”的展示效果。这本书的出版可谓恰逢其时，能够帮助读者勾勒金融科技知识体系与认知脉络，为业务人士掌握金融与科技融合发展规律、创新产品服务提供宝贵经验，为科技工作者洞悉前沿技术发展动态、开展技术选型设计提供实践借鉴，为管理团队把握数字经济时代脉搏、做好企业发展与经营战略提供有益参考，为消费者提升金融素养、增强风险意识提供有力帮助，实为一本很好的金融科技知识普及之著。

作者简介

刘新海，北京大学金融智能研究中心主任助理／中国人民银行博士后&副研究员。团队人员：杨望，北京大学金融智能研究中心研究员／中国北京大学智能科学系硕士。贾红宇，区块链和数字货币专家，原清华五道口金融学院编辑／清华大学经管学院硕士。张楠，支付专家、原网联部门负责人／清华大学经管学院硕士。 David Zhang，大型金融监管机构科技部门专家。 Ginna Du：保险监管部门研究主管。

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