高级应用计量经济学

第1章 绪论
1．1 计量经济学应用研究的若干方法论问题
1．1．1 问题提出
1．1．2 计量经济学模型的检验功能与发现功能
1．1．3 计量经济学模型的归纳推理与演绎推理
1．1．4 计量经济学应用研究的总体回归模型设定
1．1．5 计量经济学应用模型对数据的依赖性
1．2 现代计量经济学内容体系
1．2．1 引言
1．2．2 经典计量经济学模型的基础地位
1．2．3 基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学
1．2．4 基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学
1．2．5 基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学
1．2．6 基于非设定的结构关系而发展的非参数计量经济学
1．2．7 现代计量经济学模型体系的分解与综合
1．3 本章思考题与练习题
1．3．1 思考题
1．3．2 练习题

第2章 非经典计量经济学模型估计方法
2．1 *大似然估计
2．1．1 *大似然原理
2．1．2 线性模型的*大似然估计
2．1．3 非线性模型的*大似然估计
2．1．4 异方差和序列相关的*大似然估计
2．1．5 *大似然估计下的Wald、LM和LR检验
2．2 广义矩估计
2．2．1 概述
2．2．2 广义矩估计及其性质
2．2．3 正交性条件和过度识别限制的检验
2．2．4 关于2SLS与GMM关系的讨论
+2．3 贝叶斯估计
2．3．1 贝叶斯估计
2．3．2 线性单方程计量经济学模型的贝叶斯估计
2．3．3 一个贝叶斯估计的实例
*2．4 分位数回归估计
2．4．1 分位数回归的提出
2．4．2 分位数回归及其估计
2．4．3 分位数回归的假设检验
2．4．4 实例
2．5 本章思考题与练习题
2．5．1 思考题
2．5．2 练习题
……

第3章 现代时间序列计量经济学模型
第4章 微观计量经济学模型
第5章 面板数据计量经济学模型
第6章 非参数计量经济学模型
第7章 空间计量经济学模型

参考文献