- ISBN:9787302578628
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:大16开
- 页数:369
- 出版时间:2021-03-01
- 条形码:9787302578628 ; 978-7-302-57862-8
本书特色
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨,通过Python运维开发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
内容简介
《Python自动化运维快速入门(第2版)》从零开始讲解Python自动化运维工具和及其使用,通过上百个实际运维场景案例,帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 《Python自动化运维快速入门(第2版)》分为16章,内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多进程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具(Ansible)、定时任务模块(APScheduler)、执行远程命令的工具(Paramiko)、任务调度神器(Airflow)、分布式任务队列(Celery)、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、开源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维开发技术、DevOps方法论等。 《Python自动化运维快速入门(第2版)》内容详尽、示例丰富,适合广大从事Python运维开发的初学者学习和参考,同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。 目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。 《Python自动化运维快速入门(第2版)》以实战为主旨,通过Python运维开发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。
目录
1.1 自动化运维概述
1.1.1 自动化运维势在必行
1.1.2 什么是成熟的自动化运维平台
1.1.3 为什么选择Python进行运维
1.2 初识Python
1.3 Python环境搭建
1.3.1 Windows系统下的Python安装
1.3.2 Linux系统下的Python安装
1.4 开发工具介绍
1.4.1 PyCharm
1.4.2 vim
1.5 Python基础语法
1.5.1 数字运算
1.5.2 字符串
1.5.3 列表与元组
1.5.4 字典
1.5.5 集合
1.5.6 函数
1.5.7 条件控制与循环语句
1.5.8 可迭代对象、迭代器和生成器
1.5.9 对象赋值、浅复制、深复制
1.6 多个例子实战Python编程
1.6.1 实战1:九九乘法表
1.6.2 实战2:发放奖金的梯度
1.6.3 实战3:递归获取目录下文件的修改时间
1.6.4 实战4:两行代码查找替换3或5的倍数
1.6.5 实战5:一行代码的实现
1.7 pip工具的使用
第2章 基础运维技能
2.1 文本处理
2.1.1 Python编码解码
2.1.2 文件操作
2.1.3 读写配置文件
2.1.4 解析XML文件
2.2 系统信息监控
2.3 文件系统监控
2.4 执行外部命令subprocess
2.4.1 subprocess.run()方法
2.4.2 Popen类
2.4.3 其他方法
2.5 日志记录
2.5.1 日志模块简介
2.5.2 logging模块的配置与使用
2.6 搭建FTP服务器与客户端
2.6.1 搭建FTP服务器
2.6.2 编写FTP客户端程序
2.7 邮件提醒
2.7.1 发送邮件
2.7.2 接收邮件
2.7.3 将报警信息实时发送至邮箱
2.8 微信提醒
2.8.1 处理微信消息
2.8.2 将警告信息发送至微信
……
第3章 实战多进程
第4章 实战多线程
第5章 实战协程
第6章 自动化运维工具Ansible
第7章 定时任务模块APScheduler
第8章 执行远程命令的工具Paramiko
第9章 分布式任务队列Celer
第10章 任务调度神器Airflow
第11章 Docker容器技术介绍
第12章 主流自动化配置工具
第13章 开源配置管理平台搭建
第14章 统一监控平台Zabbix
第15章 运维开发相关技术
第16章 DevOps方法论
作者简介
郑征,计算机专业毕业,硕士,师从李云飞教授,曾发表论文两篇,获两项实用新型专利。工作多年来一直致力于运维开发及数据分析,从事银行数据库、操作系统、大型软件系统相关的运维及开发工作,擅长Python、Shell、SQL。对自动化运维、监控、调度工具、数据库技术有过细致的研究,是Python语言的狂热爱好者。长期专注于Python运维程序开发,致力于解决运维工作过程中的实际问题,提高运维工作的效率,减轻运维工作的负担。
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