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面向天基信息支援的高精度遥感影像自动化匹配技术

面向天基信息支援的高精度遥感影像自动化匹配技术

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  • ISBN:9787515918877
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:188
  • 出版时间:2021-01-01
  • 条形码:9787515918877 ; 978-7-5159-1887-7

内容简介

本书章节安排:章航天遥感与影像处理技术,主要介绍遥感概况与相关知识,包括航天遥感概述、卫星轨道与天基遥感平台、成像模型、影像匹配以及典型系统。第2章特征提取与匹配,讲解了特征提取与匹配要素、指标及特点,重点分析了典型的特征提取与匹配原理、算法,并配套提出了工程化的误匹配处理方法。第3章准稠密匹配、第4章高精度影像匹配与精度评估,为精准的测绘和三维构建提供技术支持。第5章和第6章,分别针对航区框幅式遥感影像和线阵推扫式遥感影像,设计和实现了遥感影像的自动化匹配与处理系统。第7章航天应用与遥感影像处理系统集成,介绍了遥感影像自动化匹配技术在成像观测、目标跟踪与识别、准确制导、现代测绘地理中的应用,很后在简要分析美俄典型航天系统的基础上,提出有关设想和展望。

目录

第1章航天遥感与影像处理技术1 11遥感概述1 111航天遥感1 112遥感影像匹配技术2 113卫星轨道与天基遥感平台3 114航天遥感及应用12 12卫星成像模型及主要特点13 121框幅式相机成像模型13 122线阵推扫式相机与成像特点16 13影像匹配与遥感发展20 131空间解算与虚拟现实21 132商用数字地球系统22 133高分辨率遥感影像及匹配面临的形势22 134航天遥感与影像匹配发展趋势23 第2章特征提取与匹配25 21图像的分析空间25 211平面变换25 212透视投影变换25 213图像的色彩空间26 214几何矩及拓扑空间26 215图像的尺度空间26 216图像的频域空间与滤波26 22特征提取与匹配要素、指标及特点27 221匹配的要素27 222匹配算法的性能指标29 223所面临的问题和挑战30 224典型的点(状)特征提取与匹配算法30 23典型特征匹配算法39 231SIFT算法及其改进系列算法39 232异构金字塔虚拟尺度的抗仿射变形匹配算法43 233其他典型匹配算法(算子)52 234一些典型匹配算法的性能分析57 24误匹配剔除64 241误匹配剔除算法现状与分析64 242反定位误匹配剔除算法原理与描述65 243REPORAL算法性能分析67 244REPORAL算法的实现与讨论71 第3章准稠密匹配74 31典型的(准)稠密匹配算法 74 32框幅式相机核线模型与求取76 33线阵推扫式遥感影像的广义核线约束78 331线阵推扫式相机的几何变形与校正 78 332线阵推扫式影像的广义核线约束模型79 34线状三角塔多阶变化检测准稠密匹配83 341多阶变化监测与描述83 342特征的连续尺度域分析与定位86 343特征描述向量的生成88 344预测区间的特征点匹配88 345稠密匹配与近似核线影像的*小二乘微调89 346算法的实现与分析90 第4章高精度影像匹配与精度评估92 41高精度匹配92 411窗口内像素比较类匹配算法92 412点特征定位与参数拟合下的匹配算法93 413二维傅立叶变换基础上的匹配94 414基于图像变换的影像匹配算法95 42高精度像对一致纠正方法96 421框幅式核线几何求取方法的多样性和存在的问题97 422定向参数已知下的视角差异全局一致纠正算法98 423定向参数未知下的视角差异全局一致纠正算法100 43基于微分与加权滤波的高精度影像匹配算法104 431相关系数匹配法的改进104 432基于图像纠正和改进相关系数法的*小二乘影像匹配算法107 44高精度对称型靶标点的提取与定位107 441基于对称性约束的邻域重心交的靶标点探测108 442改进Hough变换拟合直线求交算法111 443基于脊点集*小二乘裁剪解算交点算法114 444基于惩罚函数约束的靶标点步进调整算法115 445靶标点的单点*小二乘影像匹配式高精度定位算法116 45影像匹配和定位精度的分析与验证118 451靶标点提取精度的试验和验证118 452匹配精度试验和验证125 第5章摄影航区批量高分辨率框幅式遥感影像自动化匹配与快速处理133 51高分辨率框幅式遥感影像自动化匹配引擎133 52摄影航区框幅式遥感影像拓扑关系的自动生成与匹配136 53摄影航区框幅式遥感影像自动化匹配处理流程140 第6章高分辨率线阵推扫式影像自动化匹配与快速处理142 61月图概述及相关工作142 62线阵推扫式遥感影像的自动化匹配引擎142 621关于嫦娥二号卫星及其线阵相机142 622线阵推扫式影像的自动化匹配引擎144 623部分星历跳变或图像异常对匹配引擎的影响与处理方法145 63线阵推扫式影像的自动化匹配与准稠密匹配147 631线阵推扫式遥感影像特征提取框架147 632月图的特征点匹配与准稠密匹配148 633同名点数量分布、评估与修复方法149 64整轨影像自动化匹配过程处理流程的设计与实现151 65自动化匹配的多线程并行化156 第7章航天应用与遥感影像处理系统集成159 71遥感影像匹配与航天应用系统159 711成像观测159 712目标跟踪与识别160 713精确制导160 714现代测绘地理161 72天基信息支援下的全球数据综合分析系统构想161 721美航天遥感与系统应用161 722俄罗斯航天遥感与系统应用163 723建立全球RS、GIS、GPS航天信息融合应用系统164 73有关思考与展望166 参考文献168
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作者简介

杨晟,男,汉族,籍贯陕西洋县,博士,曾任某大单位自动化工作站工程师,装备学院信息装备系讲师,航天工程大学教务处讲师等。 杨海涛,男,汉族,博士,研究生导师,航天工程大学航天信息学院航天遥感教研室主任,主要研究领域为遥感图像分类检测等。

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