玉米生长模拟模型构建与图像监测识别系统设计

1 文献综述 1.1 研究意义 1.2 国内外研究现状 2 研究思路与方法 2.1 研究内容 2.2 材料与方法 2.3 数据分析与模型评价 3 基于手机图像的滴灌玉米光响应曲线特征参数研究 3.1 建模思路与材料方法 3.2 研究结果与分析 3.3 讨论 3.4 结论 4 基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征 4.1 建模思路与材料方法 4.2 研究结果与分析 4.3 讨论 4.4 结论 5 宁夏引黄灌区滴灌玉米穗位叶光响应特征研究 5.1 建模思路与材料方法 5.2 研究结果与分析 5.3 讨论 5.4 结论 6 宁夏引黄灌区滴灌玉米4种光响应曲线模型比较 6.1 建模思路与材料方法 6.2 结果与分析 6.3 讨论 6.4 结论 7 基于有效积温的玉米冠层图像特征参数分析 7.1 建模思路与材料方法 7.2 研究结果与分析 7.3 讨论 7.4 结论 8 基于归一化冠层覆盖系数的玉米果穗发育动态估算 8.1 建模思路与材料方法 8.2 研究结果与分析 8.3 讨论 8.4 结论 9 基于无人机的水肥一体化玉米出苗率估算 9.1 建模思路与材料方法 9.2 研究结果与分析 9.3 讨论 9.4 结论 10 滴灌玉米叶面积指数归一化建模与特征分析 10.1 建模思路与方法 10.2 研究结果与分析 10.3 讨论 10.4 结论 11 基于机器视觉的农作物数字图像采集与生长监测装备 11.1 技术领域 11.2 背景技术 11.3 发明内容 11.4 附图说明 11.5 具体实施方式 12 基于数字图像的发霉玉米识别与分拣装置 12.1 技术领域 12.2 背景技术 12.3 发明内容 12.4 附图说明 12.5 具体实施方式 缩略词与符号说明 参考文献