计算智能算法的聚类模型与应用

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作者：张建萍，刘希玉

出版社：中国财政经济出版社

本类榜单：经济

分类：经济 > 中国经济 > 中国经济概况

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ISBN：9787522322513
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：135
出版时间：2023-09-01
条形码：9787522322513 ; 978-7-5223-2251-3

内容简介

本书内容主要包括四部分：一、介绍聚类算法及研究；二、计算智能技术介绍，主要研究人工神经网络、遗传算法及离散Morse理论；三分别提出三种聚类模型：基于神经网络的聚类模型、基于遗传优化的谱聚类模型、基于Morse优化的聚类模型。本书将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类分析中实现的关键技术和方法，并提出基于Morse理论的聚类分析模型以适应具体应用的要求。通过实验，验证了模型的有效性和可行性。

第1章概述 1.1 本书研究的背景和意义 1.2 聚类算法及研究现状 1.3 计算智能技术及研究进展 1.4 本书的研究内容及组织第2章基于神经网络的聚类算法研究 2.1 引言 2.2 基于SOM网络的聚类分析模型 2.3 TreeGNG层次拓扑聚类模型 2.4 FCM：模糊C均值聚类算法 2.5 DSOM-FCM：一种新的动态模糊自组织神经网络模型 2.6 本章小结第3章基于遗传优化的谱聚类算法研究 3.1 引言 3.2 谱聚类算法的介绍 3.3 改进的谱聚类算法ISC-CLARANS 3.4 基于遗传算法的谱聚类方法GA-ISC 3.5 小结第4章基于Morse优化模型的聚类算法研究 4.1 引言 4.2 离散Morse理论优化模型 4.3 实验结果及分析 4.4 基于离散Morse优化模型的密度聚类算法 4.5 小结第5章总结和展望 5.1 总结 5.2 进一步研究工作参考文献

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