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统计建模技术(Ⅲ抽样技术与试验设计数据工程师系列精品教材)

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图文详情
  • ISBN:9787030685025
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:186
  • 出版时间:2021-05-01
  • 条形码:9787030685025 ; 978-7-03-068502-5

内容简介

本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性,突出内容通俗性和实际应用性,主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容,以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、很优设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型,回避烦琐的理论性质的解释和证明,并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法,本书编写统计案例,演示如何应用统计方法解决实际问题,便于读者的理解和自学。
本书主要是为统计学专业的数据工程师而编写的教材,也可以作为非统计学专业本科生和研究生、数据科学和大数据技术专业本科学生和研究生,以及各类数据应用人员学习复杂数据建模技术的教材和学习参考书。

目录

目录第1章 抽样技术基础 11.1 抽样技术概述 11.2 抽样技术的历史发展 21.3 抽样技术的应用 31.4 抽样技术应用步骤 41.5 抽样技术的基本概念 51.6 常用的抽样技术 12习题1 17第2章 简单随机抽样 192.1 简单随机抽样的基础知识 192.2 案例:基于简单随机抽样的某地区超市平均年利润额估计 232.3 比估计与整群抽样 27习题2 34第3章 分层随机抽样 363.1 分层随机抽样的基础知识 363.2 案例:基于分层随机抽样的粮食产量抽样调查 393.3 分层随机抽样的扩展知识 45习题3 48第4章 两级抽样 514.1 两级抽样的基础知识 514.2 案例:基于两级抽样的学生体质抽样调查 544.3 两级抽样的扩展知识 59习题4 65第5章 试验设计基础 675.1 试验设计的基本思想 675.2 试验设计发展简介 715.3 试验设计的目的 725.4 试验设计的典型应用 725.5 试验设计的三原则:可重复、随机化、分区组 745.6 试验设计应用步骤 765.7 常用的试验设计 78习题5 82第6章 单因子试验 836.1 单因子试验的基础知识 836.2 案例:单因子试验设计的应用 936.3 单因子试验的扩展知识 98习题6 99第7章 两因子试验 1027.1 两因子试验的基础知识 1027.2 案例:有重复观测的定性两因子试验设计应用 1107.3 一个定性一个定量因子的两因子试验 114习题7 116第8章 随机化区组试验 1188.1 随机化区组试验的基础知识 1188.2 案例:随机化完全区组设计的应用 1238.3 区组设计的扩展知识 126习题8 129第9章 正交设计 1329.1 两水平正交设计的基础知识 1329.2 案例:无交互效应的正交试验设计应用 1369.3 正交设计的扩展知识 141习题9 149第10章 *优设计 15310.1 D-*优设计的基础知识 15310.2 案例:D-*优设计在提高产品产量中的应用 15610.3 *优设计的扩展知识 160习题10 171第11章 计算机试验设计 17311.1 计算机试验的基础知识 17311.2 案例:拉丁超立方体设计的应用 17611.3 计算机试验的扩展知识 178习题11 186
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作者简介

杨贵军,天津财经大学统计学院院长,教授,博士生导师,从事统计学理论方法及其在经济领域应用研究。2015年入选百千万人才工程国家级人选并荣获有突出贡献专家荣誉称号。

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