- ISBN:9787516423646
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:143页
- 出版时间:2021-05-01
- 条形码:9787516423646 ; 978-7-5164-2364-6
本书特色
适读人群 :本科生、研究生、相关研究人员、企业管理人员本书的研究有利于企业了解消费者矛盾态度的产生因素, 从而能够采取正确有效的营销手段, 减少消费者的矛盾心理,提高消费者对商品的正面情绪和积极态度, 增强消费者的购物信心和购物意向。
内容简介
本书主要内容包括: 绪论、相关文献综述、消费者矛盾态度影响因素研究、正面网络口碑对矛盾性消费者态度的影响路径分析、负面网络口牌对矛盾性消费者购买意愿的影响等。
目录
第1 章1绪论
1 研究背景和问题的提出-- 1
1. 1 实践背景---- 1
1. 1. 2 理论背景---- 4
1. 1. 3 问题的提出---- 6
1. 2 研究意义------ 9
1. 2. 1 理论意义---- 9
1. 2. 2 实践意义---- 10
1. 3 研究内容和框架---- 11
1. 3. 1 研究内容---- 11
1. 3. 2 研究框架---- 11
1. 4 研究方法和技术路线-- 13
1. 4. 1 研究方法---- 13
1. 4. 2 技术路线---- 14
1. 5 研究创新点---- 16
第2 章 相关文献综述
1 关于网络口碑的理论研究-- 17
2. 1. 1 传统口碑与网络口碑------ 17
2. 1. 2 网络口碑的研究框架------ 21
2. 1. 3 网络口碑的前因变量------ 23
2. 1. 4 网络口碑要素-- 25
2. 1. 5 网络口碑的后因变量------ 28
2. 2 消费者态度和行为理论-- 31
2. 2. 1 消费者态度-- 31
2. 2. 2 消费者态度和行为意向的关系---- 33
2. 3 消费者矛盾态度理论-- 34
2. 3. 1 矛盾态度的概念-- 34
2. 3. 2 矛盾态度的测量-- 37
2. 3. 3 消费者矛盾态度的形成------ 39
2. 3. 4 矛盾态度对消费者的影响---- 42
2. 4 文献述评及本书研究的问题------ 44
第3 章 消费者矛盾态度影响因素研究
1 模型构建与理论假设-- 47
3. 1. 1 个人内在因素-- 48
3. 1. 2 外在环境因素-- 50
3. 2 构建神经网络模型---- 50
3. 3 基于BP 神经网络的消费者矛盾态度影响因素模型应用----53
3. 3. 1 变量的控制和预测试------ 53
3. 3. 2 因变量矛盾态度的测量------ 55
3. 3. 3 样本选择---- 55
3. 4 模型训练及结果分析-- 56
3. 4. 1 变量操控检验-- 56
3. 4. 2 网络结构设定-- 57
3. 4. 3 实验参数设定-- 57
3. 4. 4 网络训练结果-- 58
3. 5 研究结论与讨论---- 62
3. 6 本章小结------ 64
第4 章65正面网络口碑对矛盾性消费者态度的影响路径分析
1 模型构建与理论假设-- 66
4. 1. 1 评论质量和数量对消费者态度的影响-- 67
4. 1. 2 矛盾性消费者态度变化的差异---- 68
4. 2 研究设计------ 69
4. 2. 1 调查目标物及样本选择------ 69
4. 2. 2 变量控制和预调研------ 70
4. 2. 3 调查步骤---- 71
4. 3 研究结果------ 72
4. 3. 1 操纵性检验-- 72
4. 3. 2 假设检验---- 73
4. 4 研究结论与讨论---- 77
4. 5 本章小结------ 79
第5 章80负面网络口碑对矛盾性消费者购买意愿的影响
1 模型构建与理论假设-- 81
5. 1. 1 负面网络口碑质量与消费者购买意愿-- 82
5. 1. 2 消费者购买意愿变化的原因分析---- 84
5. 2 研究设计------ 85
5. 2. 1 调查目标物及样本选择------ 85
5. 2. 2 变量控制和预调研------ 85
5. 2. 3 矛盾态度和购买意愿的测量---- 86
5. 2. 4 实验过程---- 86
5. 3 研究结果------ 87
5. 3. 1 操纵性检验-- 87
5. 3. 2 消费者购买意愿的变化------ 87
5. 3. 3 消费者矛盾态度的变化------ 89
5. 4 研究结论与讨论----93
5. 5 本章小结------ 94
第6 章 冲突性网络口碑对矛盾性消费者的影响——矛盾态度的中介和调节作用
6. 1 模型构建与理论假设-- 97
6. 1. 1 预期消费中预支情绪和预期情绪的比较-- 98
6. 1. 2 矛盾态度的中介和调节作用分析-- 100
6. 2 研究设计------ 102
6. 2. 1 调查目标物及样本选择------ 102
6. 2. 2 对网络口碑信息的操控------ 103
6. 2. 3 变量的测量-- 107
6. 3 研究结果------ 108
6. 3. 1 操纵检验---- 108
6. 3. 2 假设检验---- 108
6. 4 研究结论与讨论---- 115
6. 5 本章小结------ 117
第7 章 研究结论与启示
7. 1 研究结论------ 118
7. 2 管理启示------ 121
7. 2. 1 企业应重视网络口碑给消费者带来的影响 121
7. 2. 2 矛盾态度影响消费者对产品和服务的认知 122
7. 3 研究局限------ 124
参考文献---- 126
后 记------ 143
节选
互联网改变了人们搜索信息和彼此影响的方式, 更重要的是改变了人们消费的方式, 现在越来越多的人把网络购物作为日常消费的首选。以往当消费者需要关于某些产品的信息时, 他们可以从销售商那里获得信息, 可以向亲朋好友寻求建议, 或者寻求第三方认证。现在, 网络口碑(electronic Wordof Mouth, eWOM) 包含了这些获取信息的方法, 变得更为常见。网络口碑已经成为人们获取有关产品和服务信息的常见方式, 也成为消费者做出购买决策的主要信息来源。传统的口碑实证研究在网络情境下已经转变成了对网络口碑的研究。目前学术界比较认同Godes 和Mayzlin (2004) 对网络口碑的定义。他们认为网络口碑作为口碑传播的一种新形式, 是消费者发布在网络上的、以文本形式为主的对产品的评价, 这些评价既包括对产品的赞美或者抱怨, 也包括对特定产品的购买或使用感受等。可见, 网络口碑与传统口碑*大的区别在于, 传统口碑是一种面对面的交流方式, 影响范围一般是较小的群体; 而网络口碑由于其发送方和接收方在时间和空间上可以是异步的, 因而传播范围更广, 持续时间更长。网络口碑允许消费1者与他人进行社会化交互, 彼此交换产品的相关信息, 通过网络中介进行对话并做出明智的购买决定(Blazevic 等, 2013; Hoffman 和Novak, 1996)。现有研究已经发现网络口碑能够影响下一个买家的购买意向, 进而影响商品或服务的销售(Chevalier 和Mayzlin, 2006; Liu, 2006; Duan、Gu和Whinston, 2008a; Dellarocas、Awad 和Zhang, 2004; Godes 和Mayzlin,2004)。在社会化商务环境下, 商务活动的生命周期越来越短, 需要企业及时分析消费者发布的网络口碑并利用网络口碑进行营销, 这给企业改进业务管理和决策机制带来了巨大的挑战。2013 年可口可乐公司的“夏日昵称瓶” 营销活动就是利用明星效应并借助社交媒体的扩散赢得了普通消费者的关注, 使可口可乐的销量获得了将近20% 的增长。我国以网络口碑为基础的社会化营销产业正步入成熟期, 产业规模持续扩大。随着基于Web 2. 0的虚拟社会网络的发展, 企业和消费者对网络口碑越发重视。网络消费者评论, 即消费者在网络上发起的产品评论信息, 可以视为网络口碑的一种特殊形式。各大企业、零售网站以及专门的点评网站都加强了口碑平台的建设, 让用户通过发表个人评论的方式, 表达对特定产品或者服务的意见。以消费者主导的网络口碑也被称为外部口碑。因为一般情况下, 只有购买过产品的消费者才能发表关于产品信息或使用经验的评价, 因此外部口碑相较于零售商主导的内部口碑对普通消费者来说在可靠性和可信度上更具有优势(赖胜强, 2013)。中国互联网络信息中心(CNNIC) 发布的第45 次《中国互联网络发展状况统计报告》中指出我国网络购物用户规模呈持续性增长。2020 年网络购物用户总规模达到7. 10 亿, 2019 年交易规模达10. 63 万亿元, 同比增长16. 5%。同时, 艾瑞咨询认为随着互联网的发展、触网用户增加以及网络购物方式越来越流行, 未来网络购物用户在整体网民中的比例将越来越高。CNNIC 在《2019 年网络购物市场研究报告》中指出, 当消费者购买不熟悉的产品时, 用户评价在现阶段的网络购物决策中占据主导地位, 37. 5% 的网2络购物用户在决策时主要考虑因素为用户评价, 其次是网站知名度和口碑(见图1. 1)。在购买熟悉的商品时, 用户评价、网站知名度和口碑仍占据重要地位, 重视这两个因素的人群所占比例分别为25. 2% 和22. 2% (见图1. 2)。可见, 以用户在线评论为代表的网络口碑在消费者网络购物的决策中有着重要的影响。
作者简介
单春玲 1978年出生,天津人,管理学博士,现就职于天津财经大学管理科学与工程学院,天津市技术经济和管理现代化研究会会员,大数据分析工程师。主要研究方向:信息系统设计与开发,大数据分析,在线商品评论与消费者行为等。主持天津市教委课题1项,参与国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究项目、天津市哲学社会科学规划项目以及天津市科委项目等省部级以上科研课题10项。作为主要编写人员出版专著《CIO与企业创新管理》《公民关系管理》,参与编写并出版教材《电子商务应用》《数据库基础与应用》《客户服务质量管理》《Python数据分析》等。发表论文《网络口碑对消费者态度的影响路径研究——基于矛盾态度视角》(软科学)、《社交媒体中商务信息转发行为研究——基于强弱关系理论》(现代情报)、《打造中国家用轿车**品牌》(管理科学文摘)、《浅谈CRM中的商务智能技术》(市场周刊)等10余篇。
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