医药数理统计(第4版)(高等职业教育药学类与食品药品类专业第四轮教材)

绪论
一、统计学及其发展史
二、常用统计软件的应用

**章 概率与分布
**节 随机事件和概率
一、随机事件
二、事件间的关系和运算
三、概率的定义
四、概率的加法公式
五、条件概率与事件的独立性
第二节 随机变量及其分布
一、随机变量
二、离散型随机变量及其分布
三、连续型随机变量及其分布
四、随机变量的数字特征
第三节 常见随机变量的分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布

第二章 数据的整理与统计描述
**节 数据的分类和整理
一、数据的分类
二、数据资料的统计整理
第二节 数据分布统计特征的描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
第三节 统计图表
一、统计表
二、统计图

第三章 参数估计
**节 统计量
一、总体与样本
二、统计量
第二节 抽样分布
一、常用统计分布
二、抽样分布
第三节 参数的点估计
一、参数的点估计
二、估计量的优良性
第四节 参数的区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值的区间估计
三、总体率的区间估计

第四章 参数假设检验
**节 假设检验的基本思想
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
三、假设检验的两类错误
第二节 单样本的正态总体均值检验
一、方差已知时单样本正态总体的均值检验
二、方差未知时单样本正态总体的均值检验
三、假设检验中的单侧检验
第三节 两独立样本的均值比较检验
一、方差齐性检验
二、方差已知时两独立样本的均值比较检验
三、方差未知时两独立样本的均值比较检验
第四节 两配对样本的均值比较检验

第五章 方差分析
**节 单因素方差分析
一、方差分析的基本概念
二、单因素方差分析的基本原理
三、单因素方差分析应用举例
第二节 两因素方差分析
一、两因素方差分析的基本原理
二、两因素方差分析应用举例

第六章 非参数假设检验
**节 列联表检验
一、属性变量独立性的列联表检验
二、总体率比较的列联表检验
第二节 秩和检验
一、两配对样本比较的秩和检验
二、两独立样本比较的秩和检验
三、多个独立样本比较的秩和检验

第七章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
一、相关关系
二、相关系数及意义
三、相关的显著性检验
四、相关分析应用举例
第二节 回归分析
一、一元线性回归分析
二、线性回归的显著性检验
三、一元线性回归分析应用举例

第八章 试验设计与分析
**节 试验设计概论
一、试验设计的概念
二、试验设计的基本原则
三、常用试验设计方法
第二节 正交试验设计
一、正交表与正交设计
二、正交设计的基本步骤
第三节 正交试验的直观分析法
一、表头设计
二、直观分析法的分析步骤
第四节 正交试验的方差分析法
……

附录

中英文词汇对照
参考文献