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  • ISBN:9787550450219
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:352
  • 出版时间:2021-08-01
  • 条形码:9787550450219 ; 978-7-5504-5021-9

本书特色

本教材根据数据分析过程的结构体系搭建教材框架,在结构设计的时候考虑到“理论-实践”,每个项目都实现了任务化教学,每个小节分为理论知识和学生工作任务两大部分,利用商务知识与案例阐述理论,指导学生一步一步实操,真正实现教、学、做一体化,让学生迅速掌握数据分析与应用整体流程,提升学生操作技能。本书主要有以下特点:①结构完整,突出了“理论从实践中来,到实践中去”的教学原理。②应用性强,结合理论内容,帮助学生熟悉数据分析工作流程。③课程思政目标明确,充分结合思政内容,设计出可操作性强,有一定商业价值的实训项目。教材内容深入浅出、操作性强,能够有效提升学生商务数据分析的能力。

内容简介

本教材根据数据分析的过程的结构体系搭建教材框架,在结构设计的时候考虑到“理论 实践”,每个项目都实现了任务化教学,每个小节分为理论知识和学生工作任务两大部分,利用商务知识与案例阐述理论,指导学生一步一步实操,真正实现教、学、做一体化,让学生迅速掌握数据分析与应用整体流程,提升学生操作技能。教材共分为基础篇、分析篇和应用篇三大部分,包括初识数据分析、数据工具与方法、数据挖掘、数据分析流程、市场数据分析、客户分析、运营与销售数据分析、推广数据分析和撰写商务数据分析报告九个项目。教材内容深入浅出、操作性强,能有效提升学生商务数据分析的能力。

目录

**篇 基础篇
项目1 初识商务数据分析
任务1-1 数据及数据结构
任务1-2 商务数据分析
项目2 数据工具与方法
任务2-1 常用的数据分析工具
任务2-2 数据分析思路及方法
项目3 数据挖掘
任务3-1 数据挖掘认知
任务3-2 数据挖掘的方法
任务3-3 数据挖掘的流程
项目4 数据分析流程
任务4-1 数据分析常用的指标
任务4-2 数据分析流程
第二篇 分析篇
项目5 市场数据分析
任务5-1 行业分析
任务5-2 竞争分析
项目6 客户分析
任务6-1 客户分析
任务6-2 描绘客户画像
任务6-3 客户分析
项目7 运营与销售数据分析
任务7-1 流量分析
任务7-2 商品分析
任务7-3 供应链分析
任务7-4 经营数据分析
项目8 推广数据分析
任务8-1 活动推广分析
任务8-2 内容运营分析
第三篇 应用篇
项目9 撰写数据分析报告
任务9-1 撰写旅游专题数据分析报告
任务9-2 撰写物流行业日常数据分析报告
任务9-3 撰写就业需求数据分析综合报告
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作者简介

杨凤,讲师,管理学硕士。从事教学工作十余年,主要研究领域:电子商务、市场营销相关领域教学和科研。主持或参与教育部、中国物流学会、绵阳市社科联等项目或课题,发表多篇学术论文。 何亮,男,毕业于西南财经大学,现任西南财经大学天府学院现代服务与管理学院院长助理、市场营销研究所所长、绵阳商务协会专家库专家,从事教学工作10多年,校级优秀教师。

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