如何抽样(社会科学研究方法系列丛书)

抽样导论1.1 导论设想一下以下情况。您的一个朋友正在竞选当地学校董事会的席位,您同意通过调查了解当地选民关心的重要问题以及他们希望学校董事会做的事情来帮助她。在这种情况下,您会访问镇上的每一个人吗? 答案几乎是否定的。收集每个人的数据花销巨大,而且相当耗费时间。与此相反,您将依赖于总体的一部分样本。但是您要通过何种方式来获取样本? 应该访问认识的人吗? 应该站在繁华的街道上询问路人的意见吗? 用本地黄页随机拨打电话号码吗? 或者开展网络调查吗? 是否应该将*初的调查对象局限于成年人、学生家长或者登记的选民? 如果您拨打了电话号码发现一个家庭有两个成年人,他们都应该接受访问吗? 如果您打电话时没有人接听,您应该再次拨打吗?这些问题的答案会影响调查的结果。在某些情况下,很容易看出其中的原因。例如,如果采访只限于学生家长,我们可能会发现结果显示出对学校课程较高的支持,即使这些项目需要更高的税收来支持。在其他情况下,对调查结果的影响并没有那么明显。您是否能发现网络调查和电话调查结果的差异? 如果没有回拨未拨通的电话号码是否会有影响? 访问家中的所有成年人对结果是否会产生影响?不管影响与否,这些问题对调查结果很重要。因此,您应该对这些问题有所了解。这些情况始终贯穿于所有社会科学领域,包括营销和管理等商业领域。很少有研究项目会收集研究总体的所有数据。相反,大多数项目是基于抽样样本来完成的,对样本做出的描述和分析的决定会影响结果的有用性。样本分析可能是更好的、无偏差的或者高效的,也可能是更差的、有偏差的或者低效的,低质量的样本甚至会导致错误的结论。这些问题可能是微小的,而您应该了解自己工作的全部。本书旨在用可行和实用的方式来向读者介绍抽样的知识。在本书中,我们讨论了与样本质量和样本效率相关的实际问题,并且演示了对您自己的研究可能有用的抽样程序。由于我们的重点是实际应用,一般做法是引入某种抽样方法,然后用来自真实世界的例子来说明它。我们希望本书能让您深入接触研究项目或二手数据,更好地了解研究结果如何受样本性质的影响以及如何对抽样做出正确的决定。本书的结构安排如下。在本章的其余部分,我们在社会研究的语境中对抽样进行大致的介绍。在简要呈现抽样的历史之后,我们将对抽样和样本质量的基本概念进行介绍。随后,在第二章和第三章中,我们将探讨抽取样本过程的每个步骤中可能出现的问题。前三章概述了一般抽样从开始到结束整个过程的相关问题和程序。第四章到第六章,我们将讨论样本规模的确定以及如何提高研究项目的成本效益。在此基础之上,第七到第九章我们讨论了抽样的相关问题:(1)从样本估计总体特征;(2)特定情境下的抽样;(3)评估样本质量。在本章中,您将学到以下内容:● 现代调查抽样是如何发展的。● 抽样的基本概念是如何界定的。● 研究误差的来源:非抽样误差、抽样误差和样本偏差。● 样本偏差的来源:覆盖面偏差、选择偏差和无应答偏差。● 概率抽样和非概率抽样的区别。● 不同类型的概率抽样和非概率抽样。● 如何计算抽样概率。