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图文详情
  • ISBN:9787568053488
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:229
  • 出版时间:2019-08-01
  • 条形码:9787568053488 ; 978-7-5680-5348-8

本书特色

本书是作者在多年教学实践摸索中,总结了教学经验,根据学生的特点,结合市场对能力的要求而编写的。教材调整了学习内容,简化了很多理论部分,增加了实践操作案例与习题,可以大大提升学生的实践操作能力。在讲述每一个新内容之前,都导入国内的现实案例,目的是帮助学生建立对理论及模型应用的认知;为了训练学生的操作能力,本书在每一章节后面都加入了操作习题和案例。书中的习题和案例都是部分取自于老师多年来对国内外相关书籍文献的整理收集,部分来自老师自己的学术课题研究数据库和练习,这些在多年的教学实践中均取得了较好的效果,也凝结了老师多年的心血。 本书既可用于营销专业本硕士生的教学,也适应于其他专业教学使用。尤其注重培养学生的操作能力,书中的分析软件主要为EXCEL和SPSS,软件易操作,因此,也适应于企事业单位、公司进行决策分析。 作为市场营销专业的专业必修课,营销工程课程是基于现代营销观念,以大数据为背景,以营销学理论为基础,运用定性与定量分析手段、借鉴人工神经网络等预测方法进行市场分析与决策的理论与应用相结合、多学科交叉的课程。该课程自20世纪90年代开始引入我国高校,但是真正开始规模开设则在近10年内。目前国内很多大学在本科生和硕士生中都开设了营销工程课程。但是现有的相关教材,国外学者编写的教材价钱贵,使用案例不够接“地气”;国内学者翁智钢教授编写的教材使用了一段时间,但依然存在国内案例较少,书中错误较多的问题,且已经停止印刷。除此之外,尚未找到适合国内大中专学生使用的教材。 大数据时代需要学生具备以创新性思维,进行数据挖掘、分析及决策能力,《营销工程与实践》这本教材以大数据为背景,根据本科学生特点,以简单易懂的方式解释理论和模型,尤其注重模型在解决营销实践中的应用,本书的实践操作部分比例超过了60%,这种设计能够使学生在反复练习和操作中,加深对营销决策的认知和营销理论模型的理解。这种能力的培养能够让学生毕业后迅速适应市场需要。《营销工程与实践》的出版可以弥补市场上“营销工程”及“营销决策”相关课程教材缺乏以及针对性不足的问题。

内容简介



本书主要介绍了营销工程的发展历程,并遵循营销机会分析、市场开拓、营销组合策略脉络,介绍了营销工程的基本模型,如市场反应模型、市场需求预测模型、新产品设计模型、渠道选址模型等。在阐述基本理论和模型的基础上,本书运用了很多国内的案例导入营销决策的思路和手段;为培养学生运用模型进行决策的能力,使用了大量例题对决策过程的操作步骤进行详细讲解,学生可以对照步骤进行操作练习;为帮助学生更好地理解和运用所学内容,每一章节的很后增加了练习题。

本书相对已有的教材,更注重对学生操作能力的培养,不仅适用于在校营销专业的学生,也适用于从事市场分析、市场研究的相关人员。本书的案例和练习大部分取自作者多年来对国内外相关书籍文献的整理收集,案例背景主要为国内企业,因此,相比国外相关教材更容易理解。此外,本书所用的分析软件为Excel和SPSS,对学习者的计算机编程等能力要求较低。

目录

**篇营销工程理论基础 **章导论3 **节营销工程概述14 第二节营销工程模型16 第三节营销工程软件实现20 第二章市场反应模型32 **节经典市场反应模型33 第二节模型的应用38 第二篇营销工程实践之市场机会分析 第三章市场分析45 节市场需求预测50 第二节预测实践操作61 第三篇营销工程实践之目标市场营销战略 第四章市场细分与目标市场选择71 节市场细分过程与步骤78 第二节市场细分方法82 第五章市场定位115 节差异化与市场定位121 第二节知觉图的绘制125 第四篇营销工程实践之市场营销策略制定 第六章新产品决策135 节新产品开发过程149 第二节新产品开发模型150 第三节联合分析与新产品开发152 第四节新产品市场需求预测模型164 第七章价格决策177 节价格策略的基本知识181 第二节营销工程在价格策略中的运用182 第三节收益管理模型187 第八章分销渠道决策192 节分销渠道战略196 第二节渠道分析技术199 第三节商圈分析与零售店选址207 第九章促销策略213 节广告模型215 第二节促销组合模型221 参考文献229
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作者简介

程玉桂,南昌航空大学经济管理学院教授,硕导,美国新奥尔良大学和上海复旦大学高级访问学者。 主持并获省部级二等奖2项,校教学成果1等奖1项,校教学质量工程多项;主持省(部)级以上课题20余项;在出版社出版专著2部;第1作者发表论文30余篇,其中CSSCI及EI收录10余篇。 主要研究方向是基于食品安全与环境保护的消费者行为测度、大数据与消费者画像、公共管理与公共政策、区域产业组织合作与优化等。

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