大数据分析可视化

第 1章大数据可视化概述 / 1
1．1 大数据可视化的基本概念 / 1
1．2 大数据可视化的主要用途 / 2
1．3 大数据可视化的常见图形及常见数据可视化方式 / 3
1．3．1 常见图形类型 / 3
1．3．2 常见数据可视化方式 / 4
1．4 大数据可视化的发展趋势 / 5
1．5 常见的大数据可视化工具 / 6
1．5．1 大数据可视化工具的主要特征 / 6
1．5．2 大数据可视化主要工具介绍 / 7
1．6 小结 / 10
1．7 习题 / 10
第 2章可视化分析工具的安装与配置 / 11
2．1 下载与配置ECharts / 11
2．1．1 下载ECharts / 11
2．1．2 配置ECharts / 11
2．2 下载与安装R软件、Rstudio 和Recharts / 16
2．2．1 下载与安装R软件 / 16
2．2．2 下载与安装Rstudio / 19
2．2．3 下载与安装Recharts / 20
2．3 Windows中Python的安装与配置 / 23
2．3．1 在Windows中安装Python / 23
2．3．2 安装Pyecharts / 28
2．4 小结 / 30
2．5 习题 / 30
第3章大数据采集及预处理 / 31
3．1 数据类型 / 31
3．1．1 结构化数据 / 31
3．1．2 非结构化数据 / 31
3．1．3 半结构化数据 / 32
3．1．4 地理数据 / 32
3．1．5 实时媒体数据 / 32
3．1．6 自然语言数据 / 32
3．1．7 时间序列数据 / 33
3．1．8 事件数据 / 33
3．1．9 网络数据 / 33
3．1．10 链接数据 / 33
3．2 数据结构 / 34
3．2．1 数据度量 / 34
3．2．2 数据结构组织形式 / 35
3．3 大数据采集 / 41
3．3．1 大数据采集的概念 / 41
3．3．2 大数据采集的新方法 / 42
3．3．3 公开的数据源 / 42
3．4 大数据预处理 / 46
3．4．1 数据抽取 / 46
3．4．2 数据清洗 / 46
3．4．3 数据转换 / 47
3．4．4 数据加载 / 47
3．4．5 常用的ETL工具 / 48
3．5 小结 / 50
3．6 习题 / 50
第4章基本图形制作 / 51
4．1 线状图与面积图 / 51
4．1．1 线状图与面积图介绍 / 51
4．1．2 线状图与面积图绘制案例 / 51
4．1．3 线状图与面积图的配置 / 67
4．2 柱图 / 68
4．2．1 柱图介绍 / 68
4．2．2 柱图绘制案例 / 69
4．2．3 柱图的配置 / 90
4．3 饼图 / 91
4．3．1 饼图介绍 / 91
4．3．2 饼图绘制案例 / 92
4．3．3 绘制多个饼图 / 101
4．3．4 饼图的配置 / 104
4．4 散点图与雷达图 / 106
4．4．1 散点图与雷达图介绍 / 106
4．4．2 散点图与雷达图绘制案例 / 106
4．4．3 散点图与雷达图的配置 / 119
4．5 漏斗图与仪表盘 / 121
4．5．1 漏斗图与仪表盘介绍 / 121
4．5．2 漏斗图与仪表盘绘制案例 / 121
4．5．3 漏斗图与仪表盘的配置 / 127
4．6 盒式图与热力图 / 130
4．6．1 盒式图与热力图介绍 / 130
4．6．2 盒式图与热力图绘制案例 / 130
4．6．3 盒式图与热力图的配置 / 138
4．7 小结 / 140
4．8 习题 / 140
第5章极坐标系和平行坐标系下各类图形制作 / 141
5．1 极坐标系下的线状图 / 141
5．1．1 极坐标系下线状图介绍 / 141
5．1．2 极坐标系下线状图绘制案例 / 142
5．1．3 极坐标系下线状图的配置 / 145
5．2 极坐标系下的散点图 / 146
5．2．1 极坐标系下散点图介绍 / 146
5．2．2 极坐标系下散点图绘制案例 / 146
5．2．3 极坐标系下散点图的配置 / 152
5．3 极坐标系下的柱图 / 153
5．3．1 极坐标系下柱图介绍 / 153
5．3．2 极坐标系下柱图绘制案例 / 153
5．3．3 极坐标系下柱图的配置 / 161
5．4 平行坐标系下的基本图形 / 162
5．4．1 平行坐标系介绍 / 162
5．4．2 平行坐标系下基本图形绘制案例 / 163
5．4．3 平行坐标系下基本图形的配置 / 165
5．5 小结 / 166
5．6 习题 / 167
第6章基本三维图形与地图制作 / 169
6．1 基本三维图形 / 169
6．1．1 基本三维图形介绍 / 169
6．1．2 基本三维图形绘制案例 / 169
6．2 地图 / 184
6．2．1 地图介绍 / 184
6．2．2 地图绘制案例 / 184
6．2．3 地图的配置 / 197
6．3 小结 / 198
6．4 习题 / 198
第7章机器学习可视化图形制作 / 199
7．1 大数据与机器学习概述 / 199
7．1．1 大数据与机器学习 / 199
7．1．2 大数据与机器学习的应用领域 / 199
7．1．3 机器学习分类 / 200
7．2 线性回归模型可视化图形制作 / 202
7．2．1 线性回归模型 / 202
7．2．2 线性回归模型的评估标准 / 202
7．2．3 线性回归模型图形绘制案例 / 203
7．3 逻辑回归模型可视化图形制作 / 210
7．3．1 逻辑回归模型 / 210
7．3．2 逻辑回归模型图形绘制案例 / 211
7．3．3 逻辑回归模型的评估方法：ROC 曲线图 / 219
7．4 决策树模型可视化图形制作 / 223
7．4．1 决策树模型 / 224
7．4．2 决策树模型的建立原理 / 224
7．4．3 决策树模型图形绘制案例 / 227
7．5 朴素贝叶斯模型可视化图形制作 / 229
7．5．1 朴素贝叶斯模型 / 229
7．5．2 朴素贝叶斯模型图形绘制案例 / 232
7．6 支持向量机可视化图形制作 / 232
7．6．1 支持向量机 / 233
7．6．2 支持向量机图形绘制案例 / 238
7．7 KMeans 算法可视化图形制作 / 242
7．7．1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7．7．2 KMeans 算法图形绘制案例 / 243
7．8 主成分分析可视化图形制作 / 247
7．8．1 主成分分析的基本原理 / 247
7．8．2 主成分分析图形绘制案例 / 250
7．9 小结 / 260
7．10 习题 / 261
第8章进阶图形制作 / 263
8．1 关系图 / 263
8．1．1 关系图介绍 / 263
8．1．2 关系图绘制案例 / 263
8．2 词云 / 271
8．2．1 词云介绍 / 271
8．2．2 词云绘制案例 / 271
8．3 小结 / 275
8．4 习题 / 276
参考文献 / 277