变革与治理:大数据时代的教师专业发展

**章 人数据驱动教育深度变革 【基本原理】 一、数据思维原理 二、数据价值原理 三、知识发现原理 四、数据科学原理 五、数据治理原理 【应用领域】 一、大数据驱动课堂教学结构变革 二、大数据驱动教学实践转型升级 三、大数据驱动教师实践性知识发展 四、大数据驱动教师专业能力提升 【实践探索】 第二章 大数据撬动教育治理 【聚焦问题】 【理论支持】 一、协同治理理论 二、治理机制理论 三、数据驱动理论 【实践探索】 一、大数据驱动形成协同治理动力源 二、大数据驱动创新协同治理机制 三、大数据驱动促进协同治理效能转化 四、大数据驱动催化协同治理成果产出 【经验反思】 一、精准决策，找到教学改进突破点 二、实时反馈，监督治理效能提升情况 三、多方协同支持校本研修 第三章 大数据驱动教学实践转型升级 【聚焦问题】 一、教师专业发展的困惑 二、学校特色发展的困境 【理论支持】 一、现代教与学理论 二、经验学习理论 三、反思教学理论 【实践探索】 一、大数据驱动校本研修 二、大数据驱动教师经验重构 三、大数据驱动教师成长路径再塑 【经验反思】 一、大数据支持教学实践转型升级——精准定位 二、大数据支持教学实践转型升级——个性发展 三、大数据支持教学实践转型升级——持续赋能 第四章 人数据驱动教师实践性知识发展 【聚焦问题】 【理论支持】 一、教师实践性知识理论 二、大数据驱动下的实践性知识共享 三、大数据驱动下的实践性知识转化