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变额年金定价与风险度量计算方法研究

变额年金定价与风险度量计算方法研究

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图文详情
  • ISBN:9787522014272
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:168
  • 出版时间:2021-12-01
  • 条形码:9787522014272 ; 978-7-5220-1427-2

内容简介

变额年金,“定额年金”的对称。是指年金保险的种类之一。被保险人交付年金保险费后,保险人在年金给付期内,每年按其积累的准备金投资的资产市场价格计算确定当年应付年金数额,被保险人则领取每年数不断变动的年金的保险方式。设立变额年金的目的,是为了防止物价上涨、货币贬值给年金领取人造成生活困难。变额年金通常均为延期给付方式。本书对变额年金以及保险公司在年金产品定价和风险管理方面的挑战进行了深入探讨。并且,本书以柳树法为基础,设计变额年金定价与风险度量的数值方法。希望本书的研究成果能够为未来我国商业退休投资计划产品的设计、定价、管理和监管理论提供理论与实践上的帮助,同时能成为保险公司管理风险的一个工具。

目录

目 录

**章  绪论……………………………………………………………… 1

  **节  研究背景与意义……………………………………………… 1

  第二节  研究现状及文献综述………………………………………… 5

  第三节  研究方法 …………………………………………………… 15

    一、 柳树法 ………………………………………………………… 15

    二、 柳树法研究变额年金的优势 ………………………………… 17

  第四节  主要创新及结构安排 ……………………………………… 18

第二章  变额年金合约介绍与建模 …………………………………… 21

  **节  变额年金合约及其*低利益保证 ………………………… 21

  第二节  变额年金合约价值与保险公司负债 ……………………… 23

    一、 变额年金合约价值 …………………………………………… 25

    二、 保险公司负债计算 …………………………………………… 28

第三章  仅含有 GMWB 条款的变额年金定价 ……………………… 32

  **节  风险资产价格柳树构建 …………………………………… 32

  2 变额年金定价与风险度量计算方法研究

    一、 几何布朗运动下柳树构建 …………………………………… 33

    二、 Merton 跳扩散模型柳树构建 ………………………………… 34

    三、 CEV 模型柳树构建 …………………………………………… 36

  第二节  GMWB 柳树法定价计算格式 ……………………………… 37

    一、 给定提取策略模型定价 ……………………………………… 38

    二、 可提前终止合约模型定价———考虑死亡风险 ……………… 42

    三、 *优提取策略模型定价 ……………………………………… 44

  第三节  GMWB 定价数值结果与敏感性分析 ……………………… 53

    一、 几何布朗运动模型 …………………………………………… 54

    二、 CEV 模型 ……………………………………………………… 64

    三、 Merton 跳扩散模型 …………………………………………… 68

  第四节  对冲效果分析 ……………………………………………… 71

  第五节  本章小结 …………………………………………………… 74

第四章  含有多种*低利益保证的变额年金定价 …………………… 76

  **节  柳树法定价变额年金 ……………………………………… 76

  第二节  变额年金定价数值结果与敏感性分析 …………………… 83

    一、 几何布朗运动模型 …………………………………………… 83

    二、 CEV 模型 ……………………………………………………… 84

    三、 Merton 跳扩散模型 …………………………………………… 86

    四、 Roll-up 型和 Ratchet 型*低利益保证数值结果 …………… 86

  第三节  对冲效果分析 ……………………………………………… 90

  第四节  本章小结 …………………………………………………… 94

第五章  变额年金风险度量 …………………………………………… 96

  **节  VaR 和 CTE 计算 …………………………………………… 97

目  录   3

    一、 投资账户价值的柳树构建 …………………………………… 97

    二、 柳树法计算 VaR 和 CTE …………………………………… 102

  第二节  数值结果与分析…………………………………………… 107

    一、 GMDB/ GMMB ……………………………………………… 108

    二、 GMWB ……………………………………………………… 109

    三、 GMDB、 GMMB 和 GMWB ………………………………… 111

  第三节  随机利率下变额年金风险度量…………………………… 121

    一、 利率和投资账户价值变化…………………………………… 122

    二、 数值结果……………………………………………………… 124

  第四节  本章小结…………………………………………………… 127

第六章  总结…………………………………………………………… 130

  **节  研究内容总结……………………………………………… 130

  第二节  优势与局限………………………………………………… 132

主要符号对照表………………………………………………………… 134

参考文献………………………………………………………………… 136


展开全部

作者简介

董 冰 上海对外经贸大学金融管理学院讲师,硕士生导师,同济大学应用数学博士,2020年上海市晨光学者。主要从事金融工程与风险管理等领域的教学与研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、上海市教育委员会和上海市教育发展基金会晨光计划项目、上海市高校青年教师培养资助计划项目等。多篇论文发表于Quantitative Finance、International Review of Financial Analysis、Journal of Derivatives等期刊。 许 威 加拿大Ryerson大学助理教授,主要从事复杂金融衍生品及其投资组合定价与风险管理高性能算法的研究。该研究成果主要发表于Journal of Economic Dynamics and Control、Quantitative Finance、Journal of Computational Finance、Journal of Derivatives、International Review of Financial Analysis与Astin Bulletin等期刊。基于多年来对金融风险管理方法与实践的研究,合著完成一部基于巴塞尔协议II风险管理*佳实践的著作——《金融风险测量和全面风险管理——理论、应用和监管》。在业界,与光大证券、海通期货、兴证期货等金融机构有着广泛的合作,并参与新华社主持的金融云计算平台构建的“十一五”科技部国家科技支撑计划项目,主要负责金融模型库的设计、构建与管理工作,获得软件著作权一项,主持制定多项新华社金融数据与金融模型接口的技术标准。主持国家自然科学基金青年项目1项,面上项目1项,教育部博士点基金项目1项,参与国家自然科学基金面上项目2项,科技部国家科技支撑计划项目1项,国家自然科学基金委员会—广东省人民政府大数据科学研究项目中心项目1项。出版中英文著作各一部,并在金融工程与高性能计算领域SCI/SSCI权威期刊上发表论文近50篇。

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