面向共融机器人的自然交互——人机对话意图理解

**篇 概述
第1章 对话系统
第2章 意图识别
2．1 意图特征表示相关研究综述
2．1．1 离散式表示
2．1．2 分布式表示
2．1．3 小结
2．2 已知意图分类方法研究综述
2．2．1 基于单模型的对话意图分类模型研究综述
2．2．2 基于双模型的对话意图分类模型研究综述
2．2．3 小结
2．3 未知意图检测研究综述
2．3．1 基于传统判别式模型的未知意图检测
2．3．2 基于计算机视觉领域开放集识别的未知意图检测
2．3．3 基于领域外样本检测的未知意图类型检测
2．3．4 基于其他方法的未知意图类型检测
2．3．5 小结
2．4 未知意图类型发现研究综述
2．4．1 基于无监督聚类的未知意图类型发现
2．4．2 基于半监督聚类的未知意图类型发现
2．4．3 小结
2．5 本章小结

第二篇 意图分类
第3章 基于单模型的意图分类
3．1 引言
3．2 不同神经网络模型的对比
3．2．1 基线系统
3．2．2 基于神经网络语言模型的话语分类器
3．2．3 基于RNN的话语分类器
3．2．4 基于LSTM和GRU的话语分类器
3．3 实验
3．3．1 数据集和评价指标
3．3．2 实验设置
3．3．3 实验结果
3．4 本章小结
第4章 用于意图分类和槽位填充的双RNN语义分析框架
4．1 引言
4．2 意图分类和槽位填充任务方法
4．2．1 基于深度神经网络的意图分类方法
4．2．2 基于循环神经网络的槽位填充方法
4．2．3 两个任务的联合学习模型
4．3 用于联合语义框架解析的双模型RNN结构
4．3．1 带有解码器的双模型结构
4．3．2 无解码器的双模型结构
4．3．3 异步训练
4．4 对比实验
4．4．1 数据集和评价指标
4．4．2 实验设置
4．4．3 实验结果
4．5 本章小结
……

第三篇 未知意图检测
第四篇 未知意图发现
第五篇 对话意图识别平台

结束语
参考文献
附录