智能计算:原理与实践

前言 第1章支持向量机1 1.1支持向量机的理论基础1 1.2支持向量机原理5 1.3核函数9 1.4实例1-1：基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法11 1.5实例1-2：基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法22 第2章混沌计算29 2.1混沌理论基础30 2.3混沌优化算法36 2.4实例2-1：基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法36 2.5实例2-2：基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法42 2.6实例2-3：基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51 第3章蚁群优化算法56 3.1基本蚁群算法56 3.2改进蚂蚁系统62 3.3蚁群算法收敛性分析70 3.4实例3-1：基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法73 3.5实例3-2：基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法77 3.6实例3-3：基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85 第4章DNA计算与遗传算法100 4.1DNA计算100 4.2DNA编码问题104 4.3遗传算法118 4.4DNA遗传算法125 4.5实例4-1：基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法130 4.6实例4-2：基于ＤＮＡ遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135 第5章人工免疫系统140 5.1人工免疫系统140 5.2 Opt-aiNet算法149 5.3小生境人工免疫网络系统150 5.4形态空间人工免疫调节网络153 5.5实例5-1：基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156 5.6实例5-2：基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161 第6章萤火虫算法165 6.1标准萤火虫算法165 6.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法176 6.3云萤火虫算法184 6.4基于精英反向学习的K均值萤火虫算法185 6.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法190 6.6实例6-1：基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法195 6.7实例6-2：基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199 第7章蝙蝠算法207 7.1基本蝙蝠算法207 7.2量子蝙蝠算法212 7.3混合蝙蝠算法215 7.4DNA遗传蝙蝠算法220 7.5实例7-1：基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法221 7.6实例7-2：基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227 第8章混合蛙跳算法234 8.1混合蛙跳算法的理论基础235 8.2混合蛙跳算法的原理236 8.3混合蛙跳算法的搜索策略239 8.4遗传混合蛙跳算法243 8.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法248 8.6实例8-1：新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法256 8.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266 第９章鱼群算法276 9.1人工鱼群算法276 9.2鲸鱼群优化算法286 9.3鲶鱼粒子群优化算法297 9.4实例9-1：遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法303 9.5实例9-2：基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法308 9.6实例9-3：基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317 参考文献321