- ISBN:9787518981656
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:387页
- 出版时间:2021-09-01
- 条形码:9787518981656 ; 978-7-5189-8165-6
本书特色
本书是苏新宁教授主持的 社会科学基金重大项目(项目批准号:17ZDA291)“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”的研究成果之一。本书首先对现有的情报学理论与方法进行调研,人工梳理情报学研究方法,得到情报学一般研究方法(一级类目)与情报学专门研究方法(一级类目);然后借助自然语言处理与机器学习方法对情报学领域的研究方法语料库进行学习和抽取,得到情报学研究方法实体,在此基础上,依据聚类方法辅助构建情报学研究方法与技术体系,并开发情报学研究方法知识库与检索系统; 针对特定场景下的情报学研究方法体系问题进行了探索。 全书分为3个部分,共12章。 部分主要通过人工梳理得到 层次的情报学研究方法体系,该部分主要包括 至第4章。第二部分通过自然语言处理与机器学习方法自动生成 层次体系下的情报学研究方法体系,该部分包括第5至第9章。第三部分研究了特定场景下的情报学研究方法体系构建问题,包括 0至 2章。
内容简介
本书系统地梳理了情报学相关方法与技术、并在此基础上构建大数据时代情报学方法与技术体系, 从而为情报学学科建设与发展、情报学教育体系与教育人才培养提供一定的依据。首先对现有的情报学理论与方法进行调研, 人工梳理情报学研究方法, 得到情报学一般方法 (一级类目) 与情报学专门方法 (一级类目) ; 然后, 借助自然语言处理与机器学习方法情报学领域的语料库进行学习和抽取, 得到情报学领域的研究方法实体 ; *后, 针对特定场景下的情报学方法体系问题进行了探索。
目录
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