机器学习经典算法实践
- ISBN:9787302597117
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:170
- 出版时间:2022-05-28
- 条形码:9787302597117 ; 978-7-302-59711-7
本书特色
带您启航机器学习的风帆 用简单的方式讲述复杂的算法 提供完整Python代码及实验数据下载
内容简介
本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现,很多同学一方面想学、愿意学; 另一方面又遇到入门难的问题,希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验,带着入门。本着这样一个初衷,我们选择了机器学习领域析十大经典算法,把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理,开放提供给广大希望学习的读者朋友,写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载,每个算法一个Python工程,实验数据就在每个工程的data文件夹下。代码风格尽量保持一致,让读者更容易理解。 本书可作为高等学校各专业“机器学习”及相关课程的教学参考书。
目录
1.1 KNN算法原理
1.1.1 算法引入
1.1.2 科学问题
1.1.3 算法流程
1.1.4 算法描述
1.1.5 补充说明
1.2 KNN算法实现
1.2.1 简介
1.2.2 核心代码
1.3 实验数据
1.4 实验结果
1.4.1 结果展示
1.4.2 结果分析
第2章 朴素贝叶斯
2.1 朴素贝叶斯算法原理
2.1.1 朴素贝叶斯算法引入
2.1.2 科学问题
2.1.3 算法流程
2.1.4 算法描述
2.1.5 算法补充
2.2 朴素贝叶斯算法实现
2.2.1 简介
2.2.2 核心代码
2.3 实验数据
2.4 实验结果
2.4.1 结果展示
2.4.2 结果分析
第3章 C4.5
3.1 C4.5算法原理
3.1.1 C4.5算法引入
3.1.2 科学问题
3.1.3 算法流程
3.1.4 算法描述
3.1.5 补充说明
3.2 C4.5算法实现
3.2.1 简介
3.2.2 核心代码
3.3 实验数据
3.4 实验结果
3.4.1 结果展示
3.4.2 结果分析
第4章 SVM
4.1 SVM算法原理
4.1.1 算法引入
4.1.2 科学问题
4.1.3 算法流程
4.1.4 算法描述
4.1.5 补充说明
4.2 SVM算法实现
4.2.1 简介
4.2.2 核心代码
4.3 实验数据
4.4 实验结果
4.4.1 结果展示
4.4.2 结果分析
第5章 AdaBoost
5.1 AdaBoost算法原理
5.1.1 算法引入
5.1.2 科学问题
5.1.3 算法流程
5.1.4 算法描述
5.1.5 补充说明
5.2 AdaBoost算法实现
5.2.1 简介
5.2.2 核心代码
5.3 实验数据
5.4 实验结果
5.4.1 结果展示
5.4.2 结果分析
第6章 CART
6.1 CART算法原理
6.1.1 算法引入
6.1.2 科学问题
6.1.3 算法流程
6.1.4 算法描述
6.1.5 补充说明
6.2 CART算法实现
6.2.1 简介
6.2.2 核心代码
6.3 实验数据
6.4 实验结果
6.4.1 结果展示
6.4.2 结果分析
第7章 K-Means
7.1 K-Means算法原理
7.1.1 算法引入
7.1.2 科学问题
7.1.3 算法流程
7.1.4 算法描述
7.1.5 补充说明
7.2 K-Means算法实现
7.2.1 简介
7.2.2 核心代码
7.3 实验数据
7.4 实验结果
7.4.1 结果展示
7.4.2 结果分析
第8章 Apriori
8.1 Apriori算法原理
8.1.1 算法引入
8.1.2 科学问题
8.1.3 算法流程
8.1.4 算法描述
8.2 Apriori算法实现
8.2.1 简介
8.2.2 核心代码
8.3 实验数据
8.4 实验结果
8.4.1 结果展示
8.4.2 结果分析
第9章 PageRank
9.1 PageRank算法原理
9.1.1 PageRank算法引入
9.1.2 科学问题
9.1.3 算法流程
9.1.4 算法描述
9.2 PageRank算法实现
9.2.1 简介
9.2.2 核心代码
9.3 实验数据
9.4 实验结果
9.4.1 结果展示
9.4.2 结果分析
第10章 EM
10.1 EM算法原理
10.1.1 EM算法的引入
10.1.2 科学问题
10.1.3 理论推导
10.1.4 算法流程
10.1.5 算法描述
10.2 EM-GMM实现
10.2.1 简介
10.2.2 核心代码
10.3 实验数据
10.4 实验结果
10.4.1 结果展示
10.4.2 结果分析
作者简介
李茜,博士,重庆邮电大学助理研究员,毕业于北京邮电大学。主要研究方向:大数据、社交网络、信息传播、机器学习。以**作者在IEEE TCSS、Computational Intelligence、IEICE Transactions on Information and Systems、Physica A、网络与信息安全学报等国内外高水平期刊发表论文十余篇。
-
信息技术
¥22.1¥45.0 -
由浅入深学习SAP财务
¥67.3¥118.0 -
Photoshop图像处理标准培训教程
¥20.4¥68.0 -
Excel 实战应用大全
¥15.9¥49.8 -
网络社团结构成因探究及其对网络中同步动力学行为的影响
¥32.9¥45.0 -
网络节点异质性预测研究及其对网络中信息-疾病耦合动力学行为的影响
¥32.9¥45.0 -
智能优化算法及MATLAB实现
¥83.8¥99.8 -
PYTORCH深度学习指南:编程基础 卷I
¥74.3¥99.0 -
智能图像处理技术及应用研究
¥35.8¥65.0 -
MATLAB计算机视觉与深度学习实战(第2版)
¥89.6¥128.0 -
遥感影像智能处理与分析
¥37.4¥52.0 -
人工智能+机器人入门与实战(修订版)用树莓派+Python+OpenCV制作计算
¥51.0¥69.8 -
技术之外
¥41.4¥69.0 -
系统集成项目管理工程师考试大纲(
¥12.9¥15.0 -
网络工程师教程(第2版)
¥69.3¥99.0 -
图解TCP/IP(第6版)
¥58.3¥79.8 -
PPT完美设计入门与进阶
¥68.6¥98.0 -
PYTHON GUI设计TKINTER 菜鸟编程(增强版)
¥74.3¥99.0 -
企业级应用开发实战
¥41.9¥59.9 -
MIDJOURNEY AI绘画艺术创作教程:关键词设置、艺术家与风格应用175例
¥68.6¥98.0