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- ISBN:9787550929937
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:175
- 出版时间:2021-06-01
- 条形码:9787550929937 ; 978-7-5509-2993-7
内容简介
本书以设备国产化为宗旨,防止形成“卡脖子”技术。在基于北斗及设备国产化的基础上,对其监测方法进行了研究,并通过数据挖掘技术,提高监测精度,使得精度提高、数据稳定,达到或超过进口设备。通过人工神经网络预测,对监测的数据进行计算和分析,对工程的安全状况进行判断和预测,在人工信息化监管平台进行处理、展示和管理,对水利建设管理单位提供极大的便利。本书适合从事水利工程运行管理、水利工程监测和测量的技术和科研人员阅读参考。
目录
前 言
1 绪 论(1)
1.1 研究背景(1)
1.2 国内外研究现状(4)
1.3 存在的问题(20)
1.4 研究内容与目标(22)
1.5 研究方法与技术路线(23)
2 基于北斗差分定位的水利工程变形监测技术(25)
2.1 GNSS技术概述(25)
2.2 GNSS定位系统的特点(26)
2.3 GNSS变形监测系统架构(29)
2.4 GNSS数据采集与传输(30)
2.5 GNSS监测数据质量控制(32)
2.6 GNSS数据解算系统(40)
2.7 进口高精度GNSS设备精度指标检验(50)
2.8 示范点建设(75)
3 基于无线传输的水利工程安全监测组网技术(118)
3.1 水利工程安全监测现状分析(118)
3.2 无线传感器网络概述(119)
3.3 无线工作方案比选(119)
3.4 LoRaWAN概述(124)
3.5 LoRaWAN通信节点硬件设计(126)
3.6 LoRaWAN通信网关(131)
3.7 无线传输系统工作模式的标准化(132)
3.8 云端系统构建(135)
3.9 云端网络穿透与安全性(135)
4 水利工程监测数据归一化处理(136)
4.1 监测数据分类(137)
4.2 不同数据相关性研究(137)
4.3 监测数据时间序列研究(139)
4.4 数据预处理(141)
4.5 数据形式化(141)
5 基于人工神经网络的预测模型方法研究(144)
5.1 神经网络模型研究(144)
5.2 水利工程神经网络预测模型建模流程(145)
5.3 静态异常数据识别与修复(149)
5.4 动态异常数据识别与修复(151)
5.5 神经网络趋势性预测(159)
5.6 神经网络模型的自我进化(159)
6 基于多元融合的水利工程安全智能评估技术研究(161)
6.1 评价指标的设置(161)
6.2 工程安全评价方法(161)
6.3 基于神经网络预测模型的评分法(162)
7 水利信息化监管平台构建(164)
7.1 系统总体架构(164)
7.2 数据接收中心(164)
7.3 监管平台主界面(165)
7.4 监测数据展示(166)
7.5 数据整编(169)
7.6 预测预报模块(171)
参考文献(172)
1 绪 论(1)
1.1 研究背景(1)
1.2 国内外研究现状(4)
1.3 存在的问题(20)
1.4 研究内容与目标(22)
1.5 研究方法与技术路线(23)
2 基于北斗差分定位的水利工程变形监测技术(25)
2.1 GNSS技术概述(25)
2.2 GNSS定位系统的特点(26)
2.3 GNSS变形监测系统架构(29)
2.4 GNSS数据采集与传输(30)
2.5 GNSS监测数据质量控制(32)
2.6 GNSS数据解算系统(40)
2.7 进口高精度GNSS设备精度指标检验(50)
2.8 示范点建设(75)
3 基于无线传输的水利工程安全监测组网技术(118)
3.1 水利工程安全监测现状分析(118)
3.2 无线传感器网络概述(119)
3.3 无线工作方案比选(119)
3.4 LoRaWAN概述(124)
3.5 LoRaWAN通信节点硬件设计(126)
3.6 LoRaWAN通信网关(131)
3.7 无线传输系统工作模式的标准化(132)
3.8 云端系统构建(135)
3.9 云端网络穿透与安全性(135)
4 水利工程监测数据归一化处理(136)
4.1 监测数据分类(137)
4.2 不同数据相关性研究(137)
4.3 监测数据时间序列研究(139)
4.4 数据预处理(141)
4.5 数据形式化(141)
5 基于人工神经网络的预测模型方法研究(144)
5.1 神经网络模型研究(144)
5.2 水利工程神经网络预测模型建模流程(145)
5.3 静态异常数据识别与修复(149)
5.4 动态异常数据识别与修复(151)
5.5 神经网络趋势性预测(159)
5.6 神经网络模型的自我进化(159)
6 基于多元融合的水利工程安全智能评估技术研究(161)
6.1 评价指标的设置(161)
6.2 工程安全评价方法(161)
6.3 基于神经网络预测模型的评分法(162)
7 水利信息化监管平台构建(164)
7.1 系统总体架构(164)
7.2 数据接收中心(164)
7.3 监管平台主界面(165)
7.4 监测数据展示(166)
7.5 数据整编(169)
7.6 预测预报模块(171)
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