科学计算与Python语言

章 编程基础
1.1 Python概述
1.2 Python程序文件
1.3 Python程序流程控制
1.4 Python编程原则
1.5 Python函数及调用
1.6 Python常用编程技巧
第2章 数据运算
2.1 numpy简介及相关数据类型与精度
2.2 关系运算和逻辑运算
2.3 复数及其运算
2.4 线性代数及其运算
2.5 符号运算
第3章 绘图可视化
3.1 Matplotlib基本绘图知识
3.2 特殊图形绘制
3.3 图形修饰
第4章 线性代数
4.1 矩阵生成与计算
4.2 矩阵的分解
4.3 线性方程组的求解
4.4 稀疏矩阵
第5章 插值与拟合
5.1 数据插值
5.2 曲线拟合
5.3 误差分析
第6章 数学分析
6.1 极限、微分与导数
6.2 积分
6.3 级数
6.4 积分变换
6.5 微分方程
第7章 概率统计
7.1 概率分布
7.2 统计量
7.3 参数估计
7.4 假设检验
第8章 数据挖掘
8.1 回归分析
8.2 主成分分析
8.3 判别分析
8.4 聚类分析
参考文献