- ISBN:9787302393542
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:212
- 出版时间:2021-12-01
- 条形码:9787302393542 ; 978-7-302-39354-2
内容简介
SPSS是针对调查问卷进行分析的一种软件,通过SPSS针对问卷中的不同变量层次进行不同的分析,从而得出正确的结论。全书主要介绍了问卷的编码、数据录入、整理及描述分析、统计表及统计图表的制作、二分变量和定距变量的参数估计和假设检验;定类变量和定类变量之间的列联表分析、定类变量和定距变量之间的方差分析、定序变量和定序变量之间的相关分析、定距变量和定距变量之间的相关分析和回归分析。
目录
**章社会调查与SPSS1
一、 社会调查1
二、 SPSS统计软件概况2
三、 SPSS统计软件的功能特点2
(一) 数据编辑功能2
(二) 表格的生成和编辑2
(三) 图形的生成和编辑2
(四) 统计功能3
四、 SPSS数据编辑窗口3
(一) 窗口主菜单4
(二) 工具栏7
(三) 数据编辑区7
(四) 系统状态显示区7
五、 SPSS结果输出窗口7
六、 利用SPSS进行数据分析的基本步骤9
(一) SPSS数据的准备阶段9
(二) SPSS数据的加工整理阶段9
(三) SPSS数据的分析阶段10
(四) SPSS分析结果的阅读和解释10
第二章SPSS数据文件的建立和管理11
一、 SPSS数据文件的建立11
(一) 问卷的编码11
(二) 如何建立一个SPSS数据库13
二、 数据文件的管理18
(一) 数据文件的合并18
(二) 个案的排序24
(三) 个案的选取24
(四) 数据文件的转置28
(五) 拆分数据文件28
(六) 数据转换29
(七) 变量加权34
练习题35
SPSS软件应用目录[3][2]第三章SPSS基本统计分析 37
一、 单选题的频次分析 37
(一) 统计表37
(二) 统计图37
二、 利用Graphs制作统计图39
(一) 条形图39
(二) 线图44
三、 多选题的统计分析50
(一) 建立多选题变量集50
(二) 多选题的频次分析52
四、 计算基本描述统计量53
(一) 计算集中趋势53
(二) 计算离散趋势53
(三) 分布形态的描述统计量53
(四) 计算基本描述统计量的应用举例54
五、 分组求均值56
六、 数据探测58
(一) 操作过程59
(二) 输出结果及解释59
练习题63
第四章列联表(定类变量和定类变量) 65
一、 列联表分析65
(一) SPSS具体操作步骤66
(二) 结果及解释68
二、 多选题的交互分析71
(一) 建立多选题变量集71
(二) 多选题的交互分析72
练习题74
第五章参数估计与假设检验(二分变量和定距变量)76
一、 点估计和区间估计76
(一) 总体均值的点估计和区间估计(适用于定距变量)77
(二) 总体比例的点估计和区间估计(适用于二分变量)78
二、 假设检验79
(一) 利用SPSS进行假设检验的步骤80
(二) 单样本t检验(适用于定距变量或者二分变量)80
(三) 二总体假设检验(适用于二分变量和定距变量)82
练习题87
第六章方差分析(定类变量和定距变量)89
一、 单因素方差分析90
(一) 单因素方差分析的前提条件90
(二) 单因素方差分析的基本步骤90
(三) 操作步骤90
(四) 结果解释93
二、 多因素方差分析97
(一) 多因素方差分析的思路97
(二) 使用多因素方差分析的条件98
(三) 利用Univariate进行多因素方差分析98
三、 协方差分析102
(一) 协方差分析的基本思路102
(二) SPSS操作步骤103
(三) 输出结果及解释103
练习题107
第七章相关分析(定序变量或定距变量)109
一、 绘制散点图109
(一) 操作步骤110
(二) 输出结果及解释110
二、 相关系数111
(一) 相关系数的特点111
(二) 相关系数的种类111
(三) 计算相关系数的应用举例113
三、 偏相关分析117
练习题118
第八章线性回归分析(定距变量和定距变量)119
一、 一元线性回归分析119
(一) 回归分析与相关分析的关系119
(二) 一元线性回归分析120
二、 多元线性回归分析127
(一) 多元线性回归方程127
(二) 筛选进入回归方程的变量127
(三) 多重共线性的诊断128
(四) SPSS操作步骤129
(五) 输出结果及解释131
练习题137
第九章非参数检验(定类变量和定序变量)138
一、 单样本的非参数检验138
(一) 单样本卡方检验138
(二) 单样本二项分布检验141
(三) 单样本游程检验142
(四) 单样本KS检验144
二、 两个独立样本的非参数检验146
(一) 曼惠特尼U检验146
(二) 两个独立样本的KS检验149
三、 多个独立样本的非参数检验151
(一) 中位值检验和KW检验151
(二) SPSS具体操作及结果解释152
四、 两个配对样本的非参数检验154
(一) 符号检验和威尔科克森符号秩次检验155
(二) McNemar检验(用于二分变量)157
五、 多个相关样本的非参数检验159
(一) Friedman检验和Kendall协同系数检验159
(二) Cochran检验162
练习题164
第十章聚类分析(个案或变量)168
一、 聚类分析概述168
二、 层次聚类分析中的Q型聚类169
(一) 统计学上的定义和计算公式169
(二) SPSS具体操作172
(三) 输出结果及其解释176
三、 层次聚类分析中的R型聚类179
(一) 统计学上的定义179
(二) SPSS具体操作179
(三) 输出结果及其解释180
四、 快速聚类分析182
(一) 统计学上的定义和计算过程183
(二) SPSS具体操作183
(三) 输出结果及其解释184
练习题186
习题答案188
参考文献213
作者简介
张荣艳,副教授、博士,吉林大学哲学社会学院在站博士后,主要研究方向为社区与社会发展。近年来在《教学与研究》、《学习与探索》、《学术交流》等公开发表学术论文20余篇;出版专著1部,参与出版著作1部;主持了教育部人文社科青年基金项目1项,中国博士后社科基金项目1项,参与了国家课题4项,省市级课题6项。
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