概率论与数理统计同步辅导讲义

第1章 概率论的基本概念 §1.1 知识点及重要结论归纳总结 §1.2 进一步理解基本概念 §1.3 重难点提示 §1.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第2章 随机变量及其分布 §2.1 知识点及重要结论归纳总结 §2.2 进一步理解基本概念 §2.3 重难点提示 §2.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第3章 多维随机变量及其分布 §3.1 知识点及重要结论归纳总结 §3.2 进一步理解基本概念 §3.3 重难点提示 §3.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第4章 随机变量的数字特征 §4.1 知识点及重要结论归纳总结 §4.2 进一步理解基本概念 §4.3 重难点提示 §4.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第5章 大数定律及中心极限定理 §5.1 知识点及重要结论归纳总结 §5.2 进一步理解基本概念 §5.3 重难点提示 §5.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第6章 样本及抽样分布 §6.1 知识点及重要结论归纳总结 §6.2 进一步理解基本概念 §6.3 重难点提示 §6.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第7章 参数估计 §7.1 知识点及重要结论归纳总结 §7.2 进一步理解基本概念 §7.3 重难点提示 §7.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第8章 假设检验 §8.1 知识点及重要结论归纳总结 §8.2 进一步理解基本概念 §8.3 重难点提示 §8.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第9章 方差分析及回归分析 §9.1 知识点及重要结论归纳总结 §9.2 典型题型归纳及解题方法与技巧 0章 bootstrap方法（自助法）（略） 1章 在数理统计中应用R软件（略） 2章 随机过程 §12.1 知识点及重要结论归纳总结 §12.2 典型题型归纳及解题方法与技巧 3章 马尔可夫链 §13.1 知识点及重要结论归纳总结