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医学影像应用数学(本科影像/配增值)

医学影像应用数学(本科影像/配增值)

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图文详情
  • ISBN:9787117332088
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:224
  • 出版时间:2022-08-01
  • 条形码:9787117332088 ; 978-7-117-33208-8

本书特色

专门为医学影像专业定制的数学教材1.内容编写着重强调“数学”和“应用”两个方面。 2.本教材使用对象主要为医学院校的本科生,因此在数学知识的内容安排及文字使用方面尽可能保证数学严谨性的同时,力求做到简单易懂。

内容简介

本教材面向医学影像学及相关专业本科生及研究生,针对医学影像成像及图像处理等应用实际,对该领域经常用到的数学基础,如线性代数、矩阵论、复变函数与积分变换等内容进行介绍,旨在为医学影像后期课程的学习以及相关科学研究提供必要的数学基础。分为两篇八章,**篇线性代数及矩阵论,包括行列式、矩阵及其计算、矩阵的初等变换及线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型;第二篇复变函数与积分变换,包括复数与解析函数、级数、傅里叶变换。

目录

**篇 线 性 代 数
**章 矩阵的运算与初等变换 /1
**节 矩阵 /1
一、 矩阵的概念 /1
二、 常见的特殊矩阵 /2
第二节 矩阵的计算 /3
一、 矩阵的线性运算 /3
二、 矩阵的乘法运算 /6
三、 矩阵的转置 /9
第三节 矩阵的初等变换 /10
一、 线性方程组的基本概念 /10
二、 矩阵的初等变换与初等矩阵 / 11
三、 行阶梯形矩阵与行*简形矩阵 /14
第四节 矩阵的逆运算/16
一、 逆矩阵的定义 /16
二、 利用矩阵初等变换判断矩阵是否可逆及求解逆矩阵 /17
第二章 行列式 /22
**节 二、三阶行列式 /22
一、 二阶行列式 /22
二、 三阶行列式 /24
第二节 n 阶行列式的定义 /26
一、 排列及其逆序数 /26
二、 n 阶行列式的定义 /27
第三节 行列式的性质/29
第四节 行列式按行(列)展开 /34
第五节 利用行列式求矩阵的逆与矩阵的秩 /39
一、 利用行列式求矩阵的逆 /39
二、 矩阵的秩 /41
第三章 向量组与线性方程组的解/46
**节 向量组及其线性组合 /46
一、 向量的概念及运算 /46
二、 向量组及其线性组合与线性表示 /49
第二节 向量组的线性相关性 /53
一、 向量组的线性相关性的概念 /53
二、 向量组的线性相关性的判定 /56
第三节 向量组的秩 /57
一、 *大无关组 /57
二、 向量组秩的定义 /58
三、 向量组的秩和矩阵的秩的关系 /58
第四节 线性方程组的解 /60
一、 线性方程组解的判定定理 /60
二、 克拉默法则 /65
三、 齐次线性方程组解的结构 /67
四、 非齐次线性方程组解的结构 /69
第四章 向量空间与线性变换 /73
**节 向量空间 /73
一、 向量空间的概念 /73
二、 向量空间的基、维数与坐标 /73
第二节 欧式空间 /75
一、 向量的内积 /75
二、 标准正交基 /78
第三节 线性变换 /80
一、 线性变换的概念与性质 /80
二、 线性变换的坐标与矩阵表示 /81
三、 线性变换的几何性质 /86
第五章 相似矩阵及二次型 /90
**节 方阵的特征值分解和特征向量 /90
一、 方阵的特征值和特征向量 /90
二、 特征值和特征向量的求法 /91
三、 特征多项式的性质 /93
第二节 相似矩阵与矩阵的对角化/93
一、 相似变换的概念 /94
二、 相似变换的基本性质 /95
三、 相似变换与对角化 /97
第三节 对称矩阵的对角化 /98
一、 对称矩阵的性质 /98
二、 利用正交矩阵将对称矩阵对角化的方法 /99
第四节 二次型及其标准形 /101
一、 二次型的定义 /101
二、 二次型的标准形 /102
三、 正定二次型的定义及矩阵正定的判定定理 /105
第五节 矩阵的奇异值分解 /106
一、 矩阵奇异值的定义 /106
二、 矩阵的奇异值分解定理 /107
第二篇 复变函数与傅里叶变换
第六章 复数与复变函数 / 115
**节 复数 / 115
一、 复数及其四则运算 / 115
二、 复数的几何表示及运算 / 117
三、 复数的乘幂与方根 /120
第二节 复变函数 /124
一、 复变函数 /124
二、 复变函数的极限 /128
三、 复变函数的连续性 /131
第三节 复变函数的导数及性质 /133
一、 复变函数的导数 /133
二、 高阶导数 /138
第四节 解析函数 /139
一、 解析函数的概念 /139
二、 函数解析的充要条件 /140
三、 初等函数的解析性 /141
第五节 复变函数的积分 /141
一、 积分的定义及计算 /141
二、 柯西定理 /145
三、 柯西积分公式 /148
四、 解析函数的导数 /150
第七章 级数 /154
**节 收敛序列与收敛级数 /154
一、 收敛序列 /154
二、 复数项级数及其敛散性的判定 /155
三、 函数项级数 /157
第二节 幂级数 /157
一、 幂级数的概念 /157
二、 幂级数的收敛半径 /158
三、 幂级数的运算及性质 /160
第三节 泰勒级数 /161
一、 泰勒定理 /161
二、 函数的泰勒级数展开方法 /162
三、 泰勒级数在判断函数的凹凸性及拐点方面的应用 /164
第四节 洛朗级数 /165
一、 洛朗级数的概念 /165
二、 解析函数的洛朗展开式 /167
第八章 傅里叶变换 /170
**节 傅里叶级数 /170
一、 三角级数及三角函数系的正交性 /170
二、 以2π 为周期的函数的傅里叶级数 /171
三、 周期为T 的函数的傅里叶级数 /178
四、 傅里叶级数的复指数形式 /180
第二节 傅里叶积分 /181
一、 频谱 /181
二、 傅里叶积分公式 /183
第三节 傅里叶变换 /187
一、 傅里叶变换的定义 /187
二、 单位脉冲函数及其傅里叶变换 /193
三、 傅里叶变换的性质 /197
四、 离散傅里叶变换 /205
推荐阅读 /209
中英文名词对照索引 /210

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作者简介

梁猛,天津医科大学医学影像学院教授、博士生导师。2006年于中国科学院自动化研究所获得博士学位。2006到2014年分别在英国牛津大学和伦敦大学学院从事研究工作。2014年入选天津市青年千人计划,入职天津医科大学。2017年起任天津医科大学医学影像学院副院长。

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