大数据审计分析

**章 大数据审计分析概要 **节 大数据及相关技术 第二节 审计数据的采集、分析工具及思路 第三节 电子档案设计对大数据审计的影响 第二章 Excel应用基础 **节 地址 第二节 透视表 第三节 常用函数 第四节 表格 第三章 Excel 2016-Power BI新功能 **节 整体介绍 第二节 Power Qpery功能 第三节 Power Pivot功能 第四节 Power BI功能 第四章 财务报表分析——上市公司 **节 报表分析框架 第二节 地址法分析 第三节 透视表法分析 第四节 大表Query+透视表 第五节 多表Power BI分析 第五章 账簿审计——烟草企业案例 **节 案例介绍 第二节 传统Excel实现 第三节 Power Query实现 第四节 Power Pivot实现 第五节 Power BI实现 第六章 业务财务数据比对——航空公司案例 **节 案例介绍 第二节 传统Excel实现 第三节 Power Query实现 第四节 Power Pivot实现 第五节 Power BI实现 第七章 内外数据比对——虚假出口 **节 案例介绍 第二节 传统Excel实现 第三节 Power Query实现 第四节 Power BI实现 第八章 内外数据比对——虚假进口 **节 案例介绍 第二节 传统Excel实现 第三节 Power Query实现 第四节 Power Pivot实现 第五节 Power BI实现 第九章 工资审计分析 **节 整体介绍 第二节 单表分析 第三节 多表透视分析 第四节 Power Query——多表分析 第五节 Power Query——多文件分析 第六节 Power BI——多文件分析 第七节 Power Pivot——部门分析 第八节 Power Query——多月+部门分析 第十章 销售分析 **节 数据脱敏 第二节 Power Query——大表分析 第三节 Power BI——建模分析 主要参考文献