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  • ISBN:9787512147461
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:273页
  • 出版时间:2022-08-01
  • 条形码:9787512147461 ; 978-7-5121-4746-1

本书特色

城市交通调查就是通过对各种交通现象进行调查,提供准确的数据信息,为城市交通规划、交通设施建设、交通控制与管理、交通安全、交通环境保护和交通流理论研究等提供可靠的基础数据。交通调查是一项平凡、工作量大而又非常重要的基础性工作,对发展我国的城市道路交通事业,开展系统的、有计划的城市交通调查工作具有重要的意义。

内容简介

本书共分为10章,主要内容包括绪论、居民出行调查、货车机动车OD出行调查、物流调查、道路交通调查、道路交通调查新技术、城市公共交通客流调查、停车调查及停车特征分析、道路交通调查、大数据采集和应用分析。

目录

第1章绪论1 1.1概述1 1.1.1城市交通调查的定义1 1.1.2城市交通调查的要求2 1.1.3城市交通调查的发展2 1.2城市交通调查的作用和必要性3 1.2.1城市交通调查的作用3 1.2.2城市交通调查的必要性5 1.3城市交通调查的目的与种类5 1.3.1城市交通调查的目的5 1.3.2城市交通调查的种类5 1.4城市交通调查的内容与方法8 1.4.1城市交通调查的内容8 1.4.2城市交通调查的方法11 1.5城市交通调查新技术与发展趋势11 1.5.1城市交通调查新技术11 1.5.2城市交通调查的发展趋势16 复习思考题16 第2章居民出行调查17 2.1概述17 2.1.1居民出行调查基本概念17 2.1.2居民出行调查发展简介17 2.1.3居民出行调查相关定义和术语19 2.1.4居民出行调查分类20 2.2调查问卷设计21 2.2.1确定居民出行调查的基本内容21 2.2.2调查问卷的具体设计22 2.2.3调查问卷的*终设计27 2.3调查方案设计41 2.3.1调查区域范围确定41 2.3.2交通小区划分41 2.3.3抽样确定调查样本43 2.4调查数据分析及方法44 2.4.1居民出行的空间分布44 2.4.2居民出行强度46 2.4.3居民出行目的分布47 2.4.4居民出行方式分布48 复习思考题49 第3章货运机动车OD调查50 3.1概述50 3.2货运机动车OD调查设计51 3.2.1调查流程51 3.2.2调查内容52 3.2.3调查方法53 3.2.4调查问卷设计55 3.3货运机动车OD调查抽样方法60 3.3.1简单随机抽样法61 3.3.2分层随机抽样法64 3.3.3系统抽样法66 3.3.4多阶段抽样法67 3.3.5样本量的确定68 复习思考题69 第4章物流调查70 4.1概述70 4.1.1物流调查的概念与意义70 4.1.2物流调查的范围及对象70 4.2物流调查的种类与供需分析72 4.2.1物流调查的种类72 4.2.2物流供需分析74 4.3物流的抽样调查80 4.3.1抽样调查的意义80 4.3.2抽样调查的方法80 4.3.3抽样调查的精度87 4.3.4物流调查方法87 4.4物流的统计调查97 4.4.1统计调查方法的内涵与特点97 4.4.2统计调查方法的比较99 4.4.3调查的统计处理100 复习思考题103 第5章道路交通调查104 5.1概述104 5.2道路断面交通调查104 5.2.1交通量调查105 5.2.2车速调查110 5.2.3密度调查116 5.2.4交通延误调查120 5.2.5道路交通调查仪器简介124 5.3交叉口交通调查126 5.3.1交叉口交通量调查126 5.3.2交叉口延误调查129 5.4行人交通调查130 5.4.1行人交通调查的目的和意义130 5.4.2行人交通调查常用术语132 5.4.3行人交通服务水平133 5.4.4行人交通调查方法135 5.4.5过街行人调查137 5.4.6过街行人流量调查138 复习思考题140 第6章道路交通调查新技术141 6.1基于遥感技术的交通调查142 6.1.1遥感技术及其特征142 6.1.2遥感技术在交通调查中的应用143 6.2基于数字图像处理技术的交通调查144 6.2.1图像处理技术概述144 6.2.2基于图像处理技术的交通调查145 6.3基于浮动车技术的交通调查148 6.3.1浮动车技术148 6.3.2基于浮动车交通调查149 6.4基于无线通信技术的交通调查151 6.4.1无线射频识别技术151 6.4.2专用短程通信技术152 6.5基于移动通信技术的交通调查152 6.5.1基于手机定位的交通信息采集技术153 6.5.2基于移动通信数据的交通信息采集技术154 复习思考题154 第7章城市公共交通客流调查155 7.1城市公共交通客流调查概述155 7.1.1公共交通客流的概念155 7.1.2公共交通客流的影响因素155 7.1.3公共交通客流调查的概念155 7.1.4公共交通客流调查的作用及必要性155 7.2常规公交客流调查156 7.2.1常规公交客流分类156 7.2.2常规公交客流调查指标157 7.2.3公交客流调查的种类157 7.2.4客流调查常用方法158 7.2.5常规公交客流调查资料的整理与统计163 7.2.6常规公交客流变化规律164 7.3城市轨道交通客流调查170 7.3.1城市轨道交通客流分类170 7.3.2城市轨道交通客流规模影响因素170 7.3.3城市轨道交通客流调查指标171 7.3.4城市轨道交通客流特性172 7.3.5城市轨道交通客流调查种类173 7.3.6客流调查统计指标174 7.3.7城市轨道交通客流调查方法与数据处理175 7.3.8轨道交通出行意愿调查分析176 7.3.9城市轨道交通客流特征分析177 7.4城市公交客流数据采集与分析的新方法181 7.4.1利用公交IC卡进行公交客流调查181 7.4.2基于移动支付的公交客流调查184 7.4.3基于图像处理的公交客流调查185 7.4.4自动乘客计数系统186 7.4.5城市公交客流数据分析方法189 复习思考题191 第8章停车调查及停车特性分析192 8.1停车调查概述192 8.1.1停车调查的目的及意义192 8.1.2停车调查的主要内容193 8.1.3停车调查方法介绍及优缺点分析193 8.1.4停车调查资料的应用196 8.2停车设施供应调查197 8.2.1调查内容197 8.2.2调查范围198 8.2.3调查方法198 8.3车辆停放实况调查198 8.3.1调查内容199 8.3.2调查方法的选择201 8.4停车行为调查202 8.4.1停车行为概述202 8.4.2停车行为调查203 8.4.3停车行为影响因素分析205 8.5停车特征分析208 8.5.1停车设施特征分析208 8.5.2停车行为特征分析210 复习思考题213 第9章道路交通安全调查214 9.1概述214 9.1.1国内外道路交通安全现状214 9.1.2道路交通安全调查的目的与意义215 9.2交通冲突调查216 9.2.1基本概念216 9.2.2交通冲突调查的目的与特点218 9.2.3交通冲突分类220 9.2.4交叉口交通冲突调查221 9.2.5路段交通冲突调查225 9.2.6冲突测量与判定227 9.3交通事故调查229 9.3.1基本概念230 9.3.2交通事故的形态231 9.3.3交通事故的分类与统计231 9.3.4交通事故调查方法234 9.4事故多发点(段)调查238 9.4.1基本概念238 9.4.2事故多发点调查内容239 9.4.3事故多发点(段)排查方法240 9.4.4事故多发点调查方法244 复习思考题245 第10章大数据采集和应用分析246 10.1概述246 10.1.1城市交通大数据的含义246 10.1.2城市交通大数据的特点247 10.1.3城市交通大数据的分类247 10.2城市交通数据资源及应用249 10.2.1道路交通249 10.2.2公共交通253 10.2.3对外交通255 10.3相关领域数据资源及应用258 10.3.1气象与环境258 10.3.2人口与社会经济258 10.3.3城市规划与土地利用259 10.3.4移动通信数据259 10.3.5公众互动信息261 10.4城市交通大数据应用展望262 10.4.1交通政策和管理的精细化决策支持262 10.4.2交通设施规划和建设的优化辅助设计263 10.4.3基于智能车辆和道路技术的智能化交通协同263 10.4.4客货运交通快速集散和多式联运的高效化服务263 10.4.5公众出行全过程交通信息的便捷、个性化服务264 10.5城市交通大数据调查案例264 10.5.1广州市第三次交通综合调查框架和特点264 10.5.2大数据在广州市交通综合调查中的应用266 复习思考题268 参考文献269
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作者简介

魏丽英,北京交通大学副教授、博士生导师,吉林大学博士。主要研究交通规划和交通流理论等。曾赴美国马里兰大学帕克分校做访问学者。北京交通大学优秀主讲教师。主持完成国家自然科学基金青年基金、国家“十一五”科技支撑项目子题及相关工程实践类项目十余项,参与完成包括“973”课题、国家重点研发计划、国家自然科学基金等在内的高水平项目40余项,发表学术论文40 余篇。曾获北京市高等教育教学成果奖二等奖、北京市科技进步二等奖、中国公路学会科学技术奖二等奖、三等奖。主编出版“十二五”国家级规划教材《交通流理论》(第2主编)和“十一五”国家级规划教材《道路交通管理与控制》(副主编)。

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