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  • ISBN:9787512147096
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:319
  • 出版时间:2022-07-01
  • 条形码:9787512147096 ; 978-7-5121-4709-6

本书特色

《物流管理前沿》系统介绍了现代物流、物流服务行业、物流科技行业的*新发展情况,分类整理了物流管理热点研究方向的前沿成果, 分析了物流管理理论研究和实践应用的基本内容和方法。

内容简介

本书系统介绍了现代物流、物流服务行业、物流科技行业的**发展情况,分类整理了物流管理热点研究方向的前沿成果,分析了物流管理理论研究和实践应用的基本内容和方法。     全书分为9章共三大部分:**部分介绍了物流的概念、发展阶段以及物流**发展现状,分别从物流服务行业和物流科技行业的概念、特征和类型谈起,分析行业发展中的**问题,并介绍物流管理理论研究的前沿内容;第二部分分别对合同物流、智慧物流、农产品物流、绿色物流、供应链金融、人道主义救援供应链、应急物流等研究方向进行分析,介绍每个方向的研究框架、研究现状和研究方法,并深入探讨研究案例和实践案例;第三部分收集并分析了部分国内一流物流企业的管理案例,增强该教材的实践性。     本书适合作为高等院校物流管理、物流工程、供应链管理及市场营销、电子商务等相关专业本科生和研究生的教学用书,也适合作为在生产企业、流通行业和物流行业从事物流管理及供应链管理工作人员的参考用书。

目录

第1章 绪论 1 本章导读 1 1.1 物流管理及其发展 2 1.1.1 物流及物流管理 2 1.1.2 美国物流管理的发展历史 3 1.1.3 日本物流管理的发展历史 5 1.1.4 中国物流管理的发展历史 6 1.1.5 我国物流发展现状分析 7 1.2 物流服务行业发展研究 10 1.2.1 物流服务行业概述 10 1.2.2 物流服务行业的服务理念 11 1.2.3 中国物流服务行业主要类型展示 11 1.2.4 中国国内一般物流服务市场现状 12 1.2.5 中国国内一般物流服务市场挑战 14 1.2.6 我国物流服务行业趋势分析 15 1.3 物流科技行业发展研究 16 1.3.1 物流科技概述 16 1.3.2 我国物流科技相关政策 16 1.3.3 中国物流科技行业发展特点 17 1.3.4 物流科技在运输环节中的应用 18 1.3.5 物流科技在仓储环节中的应用 20 1.3.6 物流科技在配送环节中的应用 21 1.3.7 我国物流科技行业趋势与展望 22 1.4 物流管理理论研究前沿介绍 24 1.4.1 物流管理理论的相关期刊 24 1.4.2 物流管理理论研究的特点 28 1.4.3 物流管理理论研究方向介绍 30 本章思考题 33 第2章 合同物流 34 本章导读 34 2.1 合同物流概述 35 2.1.1 合同物流的概念 35 2.1.2 合同物流企业 36 2.1.3 合同物流服务采购的一般过程 39 2.1.4 合同物流服务的招投标 40 2.1.5 合同物流招标文件 41 2.1.6 合同物流项目的投标 43 2.1.7 对物流服务提供商的评估 43 2.1.8 物流服务合同 45 2.2 合同物流研究现状 47 2.2.1 合同物流企业???客户关系方面的研究 47 2.2.2 合同物流服务模式的研究 47 2.2.3 物流合同设计研究 48 2.3 合同物流案例分析 51 2.3.1 合同物流服务实践案例分析 51 2.3.2 合同物流项目管理实践案例分析 53 2.3.3 合同物流项目招标文件案例分析 55 2.3.4 物流服务合同研究案例分析 59 本章思考题 65 第3章 智慧物流 66 本章导读 66 3.1 智慧物流概述 67 3.1.1 智慧物流的概念 67 3.1.2 智慧物流的主要特征 68 3.1.3 智慧物流的基本技术 68 3.1.4 智慧物流的作用 69 3.1.5 我国智慧物流发展存在的问题 69 3.2 智慧物流的关键技术 70 3.2.1 智慧物流的基础技术支撑——计算机和互联网 70 3.2.2 智慧物流的感知技术支撑——传感器与传感器网络 71 3.2.3 智慧物流技术融合的一种静态表现形式——物联网 76 3.3 智慧物流研究内容与方法 81 3.3.1 智慧物流的研究内容 81 3.3.2 智慧物流的研究方法 88 3.4 智慧物流案例分析 91 3.4.1 信息化在安徽江汽物流整车仓储调度系统的应用案例 91 3.4.2 英特尔公司生产物流中传感器的智能化监测作用 93 3.4.3 箱式穿梭车在自动立体化仓库中的应用 93 本章思考题 96 第4章 农产品物流 97 本章导读 97 4.1 农产品物流概述 98 4.1.1 农产品物流的概念 98 4.1.2 农产品物流的分类 99 4.1.3 农产品物流及其运作的特点 100 4.1.4 农产品物流的实现条件 103 4.1.5 农产品物流的基本模式 104 4.1.6 我国农产品物流发展现状 109 4.1.7 农产品物流研究的内容 110 4.2 农产品物流研究现状 110 4.2.1 农产品物流模式及物流体系研究现状 111 4.2.2 农产品物流管理演变及协调机制研究现状 113 4.2.3 农产品物流效率及物流水平评价研究现状 117 4.2.4 农产品物流运营技术研究现状 119 4.3 农产品物流案例分析 122 4.3.1 农产品物流效率研究案例分析 122 4.3.2 农产品供应链协调研究案例分析 132 本章思考题 142 第5章 绿色物流 143 本章导读 143 5.1 绿色物流概述 144 5.1.1 绿色物流的内涵 144 5.1.2 绿色物流的发展现状 144 5.1.3 绿色物流的重要性 146 5.1.4 绿色物流的装备与工具 146 5.1.5 物流系统的绿色评价 149 5.2 绿色物流的研究与应用 152 5.2.1 绿色配送运输的研究应用 152 5.2.2 绿色流通加工的研究应用 155 5.2.3 绿色物流的能源效率研究应用 156 5.2.4 高低碳能源效用理论研究 158 5.2.5 高低碳能源强度研究 159 5.3 绿色物流的案例分析 163 5.3.1 在航空运输方面的绿色低碳实践 163 5.3.2 在水路运输方面的绿色低碳实践 164 5.3.3 在铁路运输方面的绿色低碳实践 167 5.3.4 在公路运输方面的绿色低碳实践 167 本章思考题 168 第6章 供应链金融 169 本章导读 169 6.1 供应链金融概述 170 6.1.1 供应链金融的概念和特点 170 6.1.2 供应链金融的运作模式 171 6.1.3 供应链融资模式与传统融资模式的比较 173 6.1.4 供应链金融的信用风险 173 6.2 供应链金融的研究现状 179 6.2.1 关于供应链金融定义的研究 179 6.2.2 关于供应链金融模式的研究 179 6.2.3 关于供应链金融信用风险的研究 180 6.2.4 文献述评 181 6.3 供应链金融研究案例分析 181 6.3.1 非合作完全信息动态博弈模型的提出 181 6.3.2 非合作完全信息动态博弈模型的建立 182 6.3.3 非合作完全信息动态博弈模型的实证分析 188 6.3.4 案例总结 190 本章思考题 190 第7章 人道主义救援供应链 191 本章导读 191 7.1 人道主义救援供应链概述 192 7.1.1 人道主义及人道主义救援的内涵 192 7.1.2 人道主义救援供应链内涵 194 7.1.3 人道主义救援供应链协同 199 7.1.4 自组织理论 202 7.1.5 复杂适应系统理论 203 7.2 人道主义救援供应链研究现状 204 7.2.1 人道主义救援供应链基础理论研究 204 7.2.2 人道主义救援供应链与商业供应链差异性研究 205 7.2.3 人道主义救援供应链敏捷性、快速响应及信任研究 207 7.2.4 人道主义救援供应链协同模式及机制研究 207 7.2.5 人道主义救援供应链技术策略研究 209 7.2.6 人道主义救援供应链的绩效评价研究 210 7.2.7 研究总结 210 7.3 人道主义救援供应链研究案例分析 210 7.3.1 人道主义救援供应链业务流程协同概述 211 7.3.2 Petri网基础理论 213 7.3.3 救援供应链业务流程协同救援效率评价仿真 216 7.3.4 案例总结 222 本章思考题 222 第8章 应急物流 223 本章导读 223 8.1 应急物流概述 224 8.1.1 应急物流的概念 224 8.1.2 应急物流的历史演进 226 8.1.3 应急物流的特点分析 230 8.1.4 应急物流的基本属性 232 8.1.5 应急物流的基本矛盾 234 8.1.6 应急物流的研究内容 236 8.2 应急物流研究现状 238 8.2.1 选址和配置研究 238 8.2.2 存储和补充研究 240 8.2.3 调度和分配研究 242 8.2.4 应急物资需求预测的研究 246 8.3 应急物流研究案例分析 248 8.3.1 应急物资分配研究案例分析 248 8.3.2 应急物资储备研究案例分析 258 本章思考题 267 第9章 物流管理实践案例分析 268 本章导读 268 9.1 马钢物流园区货车装卸货排队问题分析 268 9.1.1 案例背景 268 9.1.2 现代排队论简介 269 9.1.3 马钢物流园区货车装卸货问题研究 271 9.1.4 基于排队论模型的装卸货排队策略研究 274 9.1.5 案例总结 278 9.2 电商企业仓储规划布局优化 278 9.2.1 企业仓储规划布局现状分析 279 9.2.2 基于SLP方法进行仓储规划优化 283 9.2.3 基于Flexsim仿真模型的物流系统布局优化 293 9.2.4 案例总结 298 9.3 移动机器人在电商拣选环节的应用 298 9.3.1 案例背景 298 9.3.2 移动机器人概述 299 9.3.3 应用案例分析 301 9.3.4 案例总结 303 本章思考题 303 参考文献 304
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作者简介

庞海云,浙江科技学院,副教授。本人2002年获得哈尔滨工业大学管理科学与工程专业的硕士学位,同年任职于浙江科技学院从事物流管理专业的教学和科研工作,2013年获得浙江大学管理科学与工程专业的博士学位。

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