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- ISBN:9787536985803
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:225页
- 出版时间:2022-10-01
- 条形码:9787536985803 ; 978-7-5369-8580-3
内容简介
本书从大数据基础知识出发,阐述了Hadoop、Storm以及Spark大数据处理平台,介绍了常用的大数据处理技术,包括云时代下的大数据存储技术、大数据存储海量数据技术、大数据交互式分析与大数据批处理技术,*后论述了大数据应用基础和实例,列举了大数据在多个领域与各行业中的应用。
目录
章大数据概述
节大数据的基本概念节大数据的影响…第三节大数据的技术基础
章大数据处理平台的研究
节 Hadoop大数据处理平台
节 Storm大数据处理平台
第三节 Spark大数据处理平台
第三章云时代下的大数据存储技术研究
节 云时代
节大数据存储技术的要求
第三节云存储技术
第四章 大数据存储海量数据技术研究
节 HDFS技术设计与结构
节图像存储技术研究…
第三节HDFS管理操作技术
第四节 FS Shell使用指南与API技术
第五节 HBase存储百科数据技术研究
第五章大数据交互式分析研究
节交互式分析的含义与特点
节 SQL on Hadoop
第三节MPPDB技术及其实践应用
第四节大数据仓库的技术分析…
第六章大数据批处理技术研究
节批处理技术的含义与特点…
节 MapReduce模式解析
第三节BSP框架模型及其实现·
第七章大数据应用基础和实例
节大数据应用基础理论探讨…
节 大数据应用实例…
参考文献
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