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  • ISBN:9787536985803
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:225页
  • 出版时间:2022-10-01
  • 条形码:9787536985803 ; 978-7-5369-8580-3

内容简介

本书从大数据基础知识出发,阐述了Hadoop、Storm以及Spark大数据处理平台,介绍了常用的大数据处理技术,包括云时代下的大数据存储技术、大数据存储海量数据技术、大数据交互式分析与大数据批处理技术,*后论述了大数据应用基础和实例,列举了大数据在多个领域与各行业中的应用。

目录

章大数据概述 节大数据的基本概念节大数据的影响…第三节大数据的技术基础 章大数据处理平台的研究 节 Hadoop大数据处理平台 节 Storm大数据处理平台 第三节 Spark大数据处理平台 第三章云时代下的大数据存储技术研究 节 云时代 节大数据存储技术的要求 第三节云存储技术 第四章 大数据存储海量数据技术研究 节 HDFS技术设计与结构 节图像存储技术研究… 第三节HDFS管理操作技术 第四节 FS Shell使用指南与API技术 第五节 HBase存储百科数据技术研究 第五章大数据交互式分析研究 节交互式分析的含义与特点 节 SQL on Hadoop 第三节MPPDB技术及其实践应用 第四节大数据仓库的技术分析… 第六章大数据批处理技术研究 节批处理技术的含义与特点… 节 MapReduce模式解析 第三节BSP框架模型及其实现· 第七章大数据应用基础和实例 节大数据应用基础理论探讨… 节 大数据应用实例… 参考文献
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